递归特征消除（RFE）、顺序前向选择（SFFS）、和顺序后向选择（SBFS）都表明，‘weight’、‘modelyear’和‘horsepower’是最重要的特征。仅使用这三个特征，我们就能获得可靠的R²分数...
本文介绍了如何在CANoe中使用Matlab/Simulink模型进行汽车软件的快速原型开发和仿真节点构建。详细阐述了连接、配置、调用方法，并分析了其在不同场景的应用优势。\r...
🏷️在介绍LSTM模型之前，我们再次见一下CNN是什么？many-to-one:MNIST（glimpse输入）字符分类many-to-many:机器翻译🏷️接下来我们先简单介绍传统的RNN模型，了解其优缺...
大模型指令微调（InstructionTuning）是一种针对大型预训练语言模型的微调技术，其核心目的是增强模型理解和执行特定指令的能力，使模型能够根据用户提供的自然语言指令准确、恰当地生成相应的输出或执行相关任务...
一、关键字检索和向量检索1、关键字检索2、向量检索二、向量检索分析1、向量简介2、二维空间向量计算示例3、文本向量(重点★★)4、文本向量示例(重点★)...
随着AI技术在计算机视觉领域应用的流行，YOLO系列模型已成为实时目标检测的主流范式。2024年5月23日，清华大学发布了YOLOv10实时端到端目标检测模型，该模型创下了目标检测各个数据集上的模型准确度和推理延迟...
大语言模型（英文：LargeLanguageModel，缩写LLM），是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。我们可以想象一下，LLM就像一个图书馆的守护者，它阅读了数不尽的书籍，从古老的传说到现代的科学论...
本文将为你提供一个全面的学习路线，帮助你从基础知识出发，逐步深入到大模型的实践应用，并培养代码思维，让你能够更好地理解和应用这一前沿技术。_人工智能大模型基础与实践...
AI大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）是近1-2年来人工智能领域的重要发展，它们通过深度学习技术，特别是基于Transformer的架构（如GPT、BERT等），实现了对自然语言处理的...
某司以军工及政务特种领域的大模型私有化落地为核心方向，打磨覆盖数据治理，微调数据生成，知识库构建，领域大模型训练、编排、应用全周期的大模型开发产品集，提供军事智能问答、军事情报分析、智能空战助手、指挥辅助决策及自动化...