本文特别推荐三本不可错过的AI大模型开发宝典。这些书籍提供了大量实践案例与代码示例，帮助读者逐步掌握从模型构建到优化的各个环节和罄尽。_三本ai大模型开发...
该方法主要通过增加恒定块扩展模型层数，使模型在增量训练过程中仅训练新增层、冻结原始层，保持模型原有能力，防止模型出现灾难性遗忘现象。但有两点存疑：目前来说mistral要好于llama，为啥不用mistral进行...
平台面向开发人员，提供全流程的大模型训练、微调和推理生产链，助力您快速构建大模型应用服务，实现创新梦想。同时，面向企业需求，我们提供整体解决方案，帮助企业快速构建智能问答、AI员工、代码生成等大模型创新应用，支持快...
熟悉本博客或我司七月的知道，过去一年，在机器人解决方案之外，大模型应用开发团队一直专注通过大模型赋能科研行业，所以在做面向科研论文相关的翻译、审稿、对话、修订(包含语法纠错、润色)、idea提炼等诸多系统()，目前...
概览页包含各个功能入口和相关数据统计，数据统计内容为当前标注项目数量、样本集数量、模型训练次数、模型总数。_aiearth应用...
关注大模型在各个领域的应用，看大模型如何重构世界。本文以一篇论文，来看下大模型在软件测试行业的一些探索。这篇文论为我们提供了关于LLMs在软件测试中应用的全面回顾。这篇论文分析了102项相关研究，从软件测试和LL...
机器学习（MachineLearning,ML）和人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是紧密相关但又有区别的两个概念。（1）AI是一个广泛的领域，旨在实现机器的智能化。（2）机...
随着人工智能技术的迅猛发展，大模型（LargeModels）已成为这一领域的新宠。从GPT系列到BERT，再到各类变体，大模型以其强大的能力吸引了无数开发者和研究者的目光。那么，作为一个零基础的学习者，如何快速...
Mamba是一种新的状态空间模型架构，在语言建模等信息密集数据上显示出良好的性能，而以前的二次模型在Transformers方面存在不足。Mamba基于结构化状态空间模型的，并使用FlashAttention...
自回归模型（AutoregressiveModel,AR模型）是时间序列分析中的一种基本模型，其核心思想是当前观测值可以通过其过去的若干个观测值的加权和来预测，其中的权重参数由数据自身决定。数学上，一个自回归模型...