AI Earth——AI模型训练(实例分割、目标检测、地物识别(原目标提取)、地物分类、通用变化检测、多分类变化检测):如何正确的进行样本点标注和高清卫星底图接入服务?
CSDN 2024-09-03 11:31:02 阅读 69
训练功能概览
概览页包含各个功能入口和相关数据统计,数据统计内容为当前标注项目数量、样本集数量、模型训练次数、模型总数。
进行样本标注
通过创建标注项目和项目内部的相关标注任务,实例分割、目标检测、地物识别(原目标提取)、地物分类、通用变化检测、多分类变化检测等算法类型的样本数据标注,支持自定义标签体系,标注项目可直接导入样本库生成数据集。
标注项目
标注项目列表
对标注项目进行管理,包括查看标注项目详情、修改项目名称、删除项目、新建属于此标注项目的标注任务。可通过项目名称、标注类型、创建时间筛选标注项目。
新建标注项目
点击标注项目列表页右上角新建标注项目按钮,开始新建标注项目,创建时需要确认项目名称、标注类型、标签体系和数据切片尺寸。 系统内置与预置部署模型相匹配的标签体系,同时支持自定义标签体系及其色号,对于目标提取类,自定义标签仅允许创建一个标签,对于地物分类和多分类变化检测,自定义标签数量限制为80个。
标注类型分为以下六类:
目标检测:支持设定单标签/多标签,通过旋转矩形框框选目标进行标注,适用于目标检测算法训练。
实例分割:支持设定单标签/多标签,通过多边形沿目标边缘进行标注,对地物进行属性分类标注,相同标签属性的地物目标区分每个个例,适用于实例分割算法训练。
地物识别(原目标提取):只包含一个标签,适用于单地物识别的语义分割算法训练。
地物分类:支持设定单标签/多标签,对地物进行属性分类标注,适用于语义分割算法训练。
通用变化检测:通过单标签对变化区域进行标注,适用于语义分割算法训练。
多分变化检测:通过多标签对变化区域进行分类标注,适用于语义分割算法训练。
标注项目详情
在标注项目列表页,点击标注项目详情按钮,弹出标注项目详情页面,可以查看标注类型、标签体系、切片尺寸等信息,支持修改项目名称。
修改项目标签体系
对于自定义标签体系的标注项目,支持修改标签体系,调整标签名称或补充/删减标签类目。修改标签体系需谨慎操作,标签修改后将对所有标注任务/切片生效更新,所有已完成的标注任务/切片将重新置为进行中,您需要重新确认切片标注状态。此外,删除标签将同步移除该标注项目所有任务中对应标签的已标图斑,且不可恢复。
请注意,系统模型训练环节,对于同一模型的所有版本,所需训练数据必须保持相同的切片尺寸和标签体系(标签名称、标签顺序、标签色号),请谨慎修改标签体系。通常标签体系修改后,创建的数据集可以用于新的自建模型训练,而不一定适用于已有模型的迭代训练。
对于地物分类、多分类变化检测,标签体系默认包含背景、待定两项,其中背景标签无需标注(切片未标注区域将自动视为背景,参与模型训练),待定标签为存疑区域(可进行标注,标注区域将不参与模型训练),这两个默认标签不可删除,除此之外还需要至少保留一个自定义类目标签。
标注任务
标注任务列表
点击标注项目卡片,进入此项目内的标注任务列表。对标注任务进行管理,包括执行标注、修改任务名称、删除任务。可通过任务名称、任务状态、创建时间筛选标注任务。 标注任务状态包括创建中、创建异常、未开始、标注中(A/B/C)、已完成(A/B/C),其中(A/B/C)
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