在先前的文章中，我们完成了智能化IT领域搜索引擎的基础架构设计以及GoogleSearchAPI的申请等前期准备工作。本文将重点介绍如何利用GLM4的FunctionCalling能力进行实战体验，为我们的...
在人工智能的浩瀚宇宙中，开源大模型如同璀璨星辰，引领着技术创新与应用探索的方向。国际领域的OpenAI无疑闪耀着夺目的光芒，但国内厂商亦步亦趋，逐渐展露头角。今天，我们将聚焦于国内主流的大模型，探寻它们的技术脉络...
你评论我送书~参与方式：关注、点赞、收藏，评论\"实战AI大模型\"...
LobeChat：现代化设计的开源ChatGPT/LLMs聊天应用与开发框架，支持语音合成、多模态、可扩展的（functioncall）插件系统，一键免费拥有你自己的ChatGPT/Gemini/Cla...
你可以从简单的模型开始，如多层感知器（MLP），然后逐步尝试更复杂的结构，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）或Transformer。选择合适的框架：选择一个适合初学者的AI框架，如TensorF...
近期，从几百个AI大模型中突围的Kimi，因免费试用、模型大、响应快、扩展功能多等特点受到欢迎，被称为GPT4.0超级平替，火爆出圈！相信很多人手机中已经拥有了Kimi了吧！_kimi本地化部署...
「哈哥赠书活动-50期」-『AI赋能写作：AI大模型高效写作一本通』_ai赋能写作pdf...
大模型的定义与特点：大模型是指参数规模大、性能强、开发门槛高的人工智能模型，与传统AI算法模型相比，它们在技术能力、运营要素、应用服务等方面具有显著特性。标准体系的构成：可信AI大模型标准体系2.0采用“四横一纵”的...
1.NNI优点：全面支持机器学习生命周期的各个环节，易于上手，开发者友好。缺点：可能对于特定领域或特定问题的优化不够深入。适用场景：各种机器学习项目，尤其是神经网络相关的项目。2.AdaNet优点：轻量级，易于使用，...
Llama3是Meta公司开发的Llama系列模型的第三个版本，本次提供8B和70B参数大小的版本。Llama3拥有改进的推理能力。_部署本地ai...