随着行业专属大模型在各垂直领域的涌现，作为前沿技术赋能应用的基础架构，其通过针对性的领域数据训练与优化，不仅彰显了对特定行业需求的深度契合与场景适应性，还加速推动了大模型技术向产业深处的渗透。在此背景下，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）提出的可信AI大模型标准体系，成为引导人工智能，尤其是大规模预训练模型可持续、合规、安全发展的关键框架。

一、什么是可信AI大模型标准体系

大模型的定义与特点：大模型是指参数规模大、性能强、开发门槛高的人工智能模型，与传统AI算法模型相比，它们在技术能力、运营要素、应用服务等方面具有显著特性。标准体系的构成：可信AI大模型标准体系2.0采用“四横一纵”的核心思路，即从模型开发、模型能力、模型运营、模型应用、安全可信五个方向构建标准体系。行业大模型：针对不同行业的特定需求，启动了金融、电信、教育、法律、电力、汽车、传媒、政务等行业大模型标准的编制工作。

二、关键要素

1.模型开发：确立了模型设计与实现的高标准，强调功能多样性与系统兼容性的评估，为开发者提供清晰的指导原则。

2.模型能力：通过一套综合评价指标，量化模型的性能与功能性，确保其在复杂任务中的高效表现。

3.模型运营：涵盖数据生命周期管理、高效训练机制与灵活部署策略，为大模型的稳定运维与高效供给提供实操指南。

4.模型应用：依据任务适应性、场景多样性和行业穿透力，衡量模型在实际应用中的价值创造潜力。

5.安全可信：聚焦于数据保护、模型鲁棒性、结果的可解释性与公平性，以及生态系统的自主可控，构建多维度安全保障体系。

三、工作进展

1.多项举措并重，全力助推大模型产业发展

大模型工作组的组建：中国信通院云计算与大数据研究所依托人工智能实验室，组建了大模型工作组，吸纳了60余家成员单位，包括金融机构、互联网企业、人工智能企业、高校院所和电信运营商等，以促进大模型产业的可信发展。大模型标准体系的制定：针对大模型的建设、使用和管理等产业需求，中国信通院制定了《大规模预训练模型技术和应用评估方法》系列标准，发布了模型开发和模型能力两项标准，同时其他相关标准也在编制中。大模型测试服务：依托“可信AI”评测体系，中国信通院为华为、百度、中科院自动化所等单位提供了大模型测试服务，并颁发了等级证书。大模型案例征集：为了展示大模型应用的成效，中国信通院开展了两轮大模型应用案例征集工作，评选出多个行业场景的优秀案例。

2.挖掘共性需求，持续建设大模型测试能力数据集构建：中国信通院建设了支持大模型性能测试和可信评估的全栈数据集，覆盖了多种模态、多类场景和多个行业。软硬件测试环境建设：为了满足大模型的评测需求，中国信通院建设了异构AI硬件和框架评测服务平台、语音语义测试服务平台等专业测试环境。

3.发布《大规模预训练模型技术和应用评估方法》系列标准，持续完善大模型测评体系至2.0版本，强化“模型即服务”（MaaS）理念。

综上，可信AI大模型标准体系的构建与实施，不仅是对大模型技术标准化的有力推动，也是确保AI技术发展与社会伦理、法规框架和谐共生的关键举措，为AI行业的健康、可持续发展铺设了坚实的基石。