接下来我们学习一款前端的框架，就是VUE。Vue是一套前端框架，免除原生JavaScript中的DOM操作，简化书写。我们之前也学习过后端的框架MybatisMybatis是用来简化jdbc代码编写的；而VU...
OpenAI推出了o1，这是一种通过强化学习训练的大型语言模型，专门用于进行复杂的推理任务。o1在回答问题之前会“思考”，能够在响应用户之前生成一条长的内部思维链。在编程竞赛问题（Codeforces）中，OpenAIo1的排名在89%分位，位列美国数学奥...
机器学习作为人工智能的重要组成部分，通过算法自动发现数据中的模式和规律，从而使我们能够做出预测和决策。在学习过程中，我们强调了重要的关键词汇和步骤，包括训练数据集、模型、训练方法和调优过程。...
在正式学习C++之前还应该了解的东西...
在本文中，我们探讨了回归分析在统计学和数据分析中的重要性和应用。线性回归和逻辑回归作为两种主要的回归分析方法，分别适用于不同类型的数据建模和预测需求。通过数学建模，它们能够揭示变量之间的关系，并且在实际应用中展现了强大的预测能力。...
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns在之前的学习中，我们学习了直线线性回归与多项式回归，我们今天的主题则是逻辑回归，我记得在前面有讲解过这两个回归的区别，那么今天我们主要看下逻辑回归有哪些特征需要...
cpp-httplib库是笔者认为的一个比较好用的基于C++的Http服务器组件，与Eigen一样，它也是基于头文件的库，我们只需要引入httplib.h这个头文件进行来就实现所有基于http/https协议的功能，非常适合初学者进行使用。...
本文详细介绍了强化学习的基础知识和基本算法，包括动态规划、蒙特卡洛方法和时序差分学习，解析了其核心概念、算法步骤及实现细节。关注作者，复旦AI博士，分享AI领域全维度知识与研究。拥有10+年AI领域研究经验、复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛...
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns数据准备-清洗在进行机器学习的第一步——准备数据，为了方便起见，我已经提前下载好了所需的文件。https://files.cnblogs.com/files...
深度学习的实践是一种系统化的过程，它涉及从数据收集与预处理开始，通过构建合适的神经网络模型，运用优化算法进行训练，再到模型评估、调优及最终部署的全流程。在这个过程中，需要灵活运用各种技术和工具，如数据增强、正则化...