本文对transformers之pipeline的问答（question-answering）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文...

浏览 67 次 标签： 【人工智能】Transformers之Pipeline（十四）：问答（question-answering）   

Transformers包括管道pipeline、自动模型auto以及具体模型三种模型实例化方法，如果同时有配套的分词工具（Tokenizer），需要使用同名调度。在上述三种应用方式中：管道方式使用最简单，但灵活...

浏览 80 次 标签： Transformers模型实例化方法：AutoModel、AutoModelForCausalLM   

本文对transformers之pipeline的填充蒙版（fill-mask）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极...

浏览 53 次 标签： 【人工智能】Transformers之Pipeline（十三）：填充蒙版（fill-mask）   

HuggingFace的库支持自动模型（AutoModel）的模型实例化方法，来自动载入并使用GPT、ChatGLM等模型。在方法中的device_map参数，可实现单机多卡推理。_transformer多卡推理...

浏览 72 次 标签： 【大模型】Transformers库单机多卡推理之device_map   

本文对transformers之pipeline的零样本物体检测（zero-shot-object-detection）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以...

浏览 98 次 标签： 【人工智能】Transformers之Pipeline（十二）：零样本物体检测（zero-shot-object-detection）   

本文对transformers之pipeline的零样本图片分类（zero-shot-image-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介...

浏览 76 次 标签： 【人工智能】Transformers之Pipeline（十一）：零样本图片分类（zero-shot-image-classification）   

本文对transformers之pipeline的视频分类（video-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipelin...

浏览 88 次 标签： 【人工智能】Transformers之Pipeline（十）：视频分类（video-classification）   

本文对transformers之pipeline的物体检测（object-detection）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline...

浏览 58 次 标签： 【人工智能】Transformers之Pipeline（九）：物体检测（object-detection）   

在HuggingFace的Transformers库中，Trainer类是一个强大的工具，用于训练和评估机器学习模型。它简化了数据加载、模型训练、评估和日志记录的过程。_transformers.trainer...

浏览 87 次 标签： 【AI大模型】Transformers大模型库（十一）：Trainer训练类   

本文对使用transformers的AutoModelForCausalLM进行尝试，主要对CausalLM（因果推理模型）进行实例化，需要与同类的AutoTokenizer分词器一起使用。同时，列举了管道模型、...

浏览 90 次 标签： 【AI大模型】Transformers大模型库（二）：AutoModelForCausalLM