本章主要介绍深度学习常见的一些概念，方便我们从不同的角度来更好地优化神经网络。_文章标题带上“datawhalex李宏毅苹果书ai夏令营...
4.2.6任务删除--vTaskDelete这个接口并不复杂，主要是在判断是否要放到xTasksWaitingTermination列表里，还是直接处理。1voidvTaskDelete(TaskHandle_txTaskToDelete)2...
文生图主要以SD系列基础模型为主，以及在其基础上微调的lora模型和人物基础模型等。...
（局部极小值，即是四周最低点，但不是全局最低点，四周都比这个点高，机器判断不出来这个点之外的有没有比这个更低点）（鞍点，即左右高，前后低，机器根据前后低判断这个不是最低点）（（由于网络复杂，其损失函数也是很复杂，只能估...
4、task.c解析时隔两年，还是决定继续把这个系统解析完成，有始有终。不过这次源码又从官网上下载了最新的，可能和我以前看的略有区别，但应该基本不影响理解。接下来正式开始。4.1.3新增或是遗漏的两个宏1/*ReturnspdTRUEift...
机器学习任务类型关键概念梯度下降法以及实例分析：波士顿房价预测...
解决不匹配问题需要深入理解数据的产生方式和分布变化的原因，可能需要收集与测试数据分布更一致的训练数据，或者使用一些技术来调整模型，使其能够适应数据分布的变化。交叉验证是一种评估模型泛化能力的技术，它通过将训练数据分...
根据GPU是否可用选择设备类型#初始化模型，并将其放置在指定的设备上#定义批量大小#定义训练轮数#如果在\'patience\'轮中没有改进，则提前停止#对于分类任务，我们使用交叉熵作为性能衡量标准#...
本次AI夏令营笔记将专注于违规问题智能检测的解决方案...
神经网络训练不起来怎么办（5）：批次标准化（BatchNormalization）简介_哔哩哔哩_bilibiliTask3：《深度学习详解》-3.7批量归一化-**产生不好训练的误差表面的原因**：输入特征不同维度的值范围差距大可能导致误差表面不...