4.2.13继续任务--vTaskResume接口：voidvTaskResume(TaskHandle_txTaskToResume)形参1：xTaskToResume，想要继续的任务handle；首先是vTaskResume调用的一个内部函...

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深度学习的实践是一种系统化的过程，它涉及从数据收集与预处理开始，通过构建合适的神经网络模型，运用优化算法进行训练，再到模型评估、调优及最终部署的全流程。在这个过程中，需要灵活运用各种技术和工具，如数据增强、正则化...

浏览 77 次 标签： 机器学习AI夏令营Task3：深度学习详解   

4.2.14退出阻塞--xTaskAbortDelay接口：BaseType_txTaskAbortDelay(TaskHandle_txTask)形参1：xTask，想要退出阻塞态的任务；返回：pdPASS：退出成功；pdFAIL：退出失败。...

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[项目][WebServer][Task]详细讲解...

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不同的参数也需要不同的学习率（而不是固定不变的）：如果在某一个方向上梯度值很小（非常平坦），我们会希望学习率调大一点；MGBD需要随着时间的推移逐渐降低学习率：在梯度下降初期，能接受较大的步长（学习率），以较快的速...

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把这个向量输到一个网络里面，下围棋就可以看成一个分类的问题，通过网络去预测下一步应该落子的最佳位置，所以下围棋就是一个有19×19个类别的分类问题，网络会输出19×19个类别中的最好类别，据此选择下...

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使用F1score、MOTA指标来评估模型预测结果。对每个json文件得到两个指标的加权求和，最终得分为所有文件得分取均值。12其中，F1Score是Precision（精度）和Recall（召回率）的调和...

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自适应学习率是优化深度学习模型过程中重要的技术，它能根据梯度的变化自动调整学习率，从而提高训练效率。Task2总结了自适应学习率的概念、主要方法（包括AdaGrad、RMSProp和Adam），并探讨了学习率调度策...

浏览 89 次 标签： Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营 Task 2 学习笔记   

tasks.json在编译首先运行hello.c文件(点击右上角的运行图标)，再点击\"C/C++：gcc.exe生成和调试活动文件\"，如图2所示。图2运行当前活动文件经过步骤1，在工作区code文件夹下可以...

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定义的chinese_multiple_choice_questions该函数的主要逻辑是通过正则表达式匹配和提取文本中的问题和选项。对于选择题，它提取了问题的编号、文本和选项，并将它们存储在一个字典中。对于简答题...

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