[项目][WebServer][Task]详细讲解...

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不同的参数也需要不同的学习率（而不是固定不变的）：如果在某一个方向上梯度值很小（非常平坦），我们会希望学习率调大一点；MGBD需要随着时间的推移逐渐降低学习率：在梯度下降初期，能接受较大的步长（学习率），以较快的速...

浏览 67 次 标签： 【Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营】Task1笔记   

把这个向量输到一个网络里面，下围棋就可以看成一个分类的问题，通过网络去预测下一步应该落子的最佳位置，所以下围棋就是一个有19×19个类别的分类问题，网络会输出19×19个类别中的最好类别，据此选择下...

浏览 79 次 标签： Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营 Task3学习笔记   

使用F1score、MOTA指标来评估模型预测结果。对每个json文件得到两个指标的加权求和，最终得分为所有文件得分取均值。12其中，F1Score是Precision（精度）和Recall（召回率）的调和...

浏览 83 次 标签： Datawhale AI 夏令营 CV Task 1 笔记   

自适应学习率是优化深度学习模型过程中重要的技术，它能根据梯度的变化自动调整学习率，从而提高训练效率。Task2总结了自适应学习率的概念、主要方法（包括AdaGrad、RMSProp和Adam），并探讨了学习率调度策...

浏览 89 次 标签： Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营 Task 2 学习笔记   

tasks.json在编译首先运行hello.c文件(点击右上角的运行图标)，再点击\"C/C++：gcc.exe生成和调试活动文件\"，如图2所示。图2运行当前活动文件经过步骤1，在工作区code文件夹下可以...

浏览 99 次 标签： 在VScode下配置C/C++环境(tasks.json、launch.json、c_cpp_properties.json)   

定义的chinese_multiple_choice_questions该函数的主要逻辑是通过正则表达式匹配和提取文本中的问题和选项。对于选择题，它提取了问题的编号、文本和选项，并将它们存储在一个字典中。对于简答题...

浏览 90 次 标签： Datawhale AI 夏令营大模型微调 ----task1   

1.运行dockerversion。升级后再查看docker版本已经有。docker运行报错解决办法。版本过低引起的，看一下当前版本。查看docker状态，提示没有。_errorresponsefrom...

浏览 80 次 标签： Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI run   

可以使用UnityWebRequest访问，不过好似只能用协程的方式，并且访问只能在主线程中；所以这里使用C#中的HttpWebRequest，进行网络访问，而且HttpWebRequest，允许在子线...

浏览 84 次 标签： Unity C# 之 使用 HttpWebRequest 基础知识/HttpWebRequest 进行异步Post 网络访问/数据流形式获取数据(Task/async/await)的代码简单实现   

4.2.9周期任务用的延迟--xTaskDelayUntil接口：BaseType_txTaskDelayUntil(TickType_t*constpxPreviousWakeTime,constTickType_txTimeIncrem...

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