数据库中的许多图像包含不止一张带注释的人脸（293张带有1张人脸的图像，53张带有2张人脸的图像和53张带有[3,7]人脸的图像）。该数据集是视听的，因此对于许多其他应用也很有用，例如-...
人工智能大模型应用为时下最热门的话题，在这里，我们从几个关键的技术点MNIST数据集，人工神经网络等原理分析与应用出发，帮助小伙伴们快速进入应用实战状态。_mnist...
电气设备施工现场风险状态判断ai模型训练数据集id:18电气设备施工现场工人人工智能学习数据和工作环境安全数据，建立系统化管理体系，改变全球EHS范式，预防工业事故。数据集记录了387709例子电力设施建设以及施工现...
本文详细介绍了如何使用Python对LIDC-IDRI肺结节数据集进行肺癌良恶性分类，包括模型加载、数据集划分、性能评估（准确率、精确度、召回率、F1值及ROC曲线）、决策收益分析和混淆矩阵的生成。...
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探索空中微小物体的未来：AI-TOD数据集及其应用AI-TODOfficialcodefor\"TinyObjectDetectioninAerialImages\".项目地址:https://gi...
他们为微软研究院提供了超过300万张猫和狗的图像，这些图像是由美国数千个动物收容所的人手动分类的。我们设计了一个系统来描述带有情感的图像，并展示了一个自动生成带有正面或负面情绪的字幕的模型。因此，我们使用Voxy...
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数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标...
如何微调：关注有效的数据集本文关于适应开源大型语言模型（LLMs）系列博客的第三篇文章。在这篇文章中，我们将探讨一些用于策划高质量训练数据集的经验法则。第一部分探讨了将LLM适应于领域数据的普遍方法第二部分讨论了咋确定微调是否适用于你的实际情况1介绍...