打造个性化聊天机器人:用Ollama和Open WebUI搭建你的私有ChatGPT!

用Ollama和OpenWebUI搭建你的私有ChatGPT!_couldnotconnecttoollamaapp,isitrunning?...

SpringAI+Ollama三部曲之一:极速体验

准备好linux和docker,随本文用最短的时间最少的步骤体验java版本的大模型应用_springaiollama...

Ollama完整教程:本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用

Ollama可以非常方便的管理和部署我们本地大语言模型,老牛同学希望通过本文对Ollama进行一次详细介绍,包括本地大模型管理和使用、WebUI对话界面部署、通过Python和Java使用Ollama的API接口等……...

LLaMA Factory+ModelScope实战——使用 Web UI 进行监督微调

本文介绍了如何使用LLaMAFactory框架,在ModelScope平台上对Yi-6B模型进行监督微调,包括环境配置、WebUI的使用、参数设置以及模型的训练、对话和合并过程。通过WebUI,用户可以直观地管理...

使用Ollama和OpenWebUI在CPU上玩转Meta Llama3-8B

2024年4月18日,meta开源了Llama3大模型[1],虽然只有8B[2]和70B[3]两个版本,但Llama3表现出来的强大能力还是让AI大模型界为之震撼了一番,本人亲测Llama3-70B版本的推理...

【AI】在本地 Docker 环境中搭建使用 Hugging Face 托管的 Llama 模型

在本地使用Docker部署LLMGGML模型是一种方便有效的使用自然语言处理的方式。将模型docker化使其易于在不同环境之间移动,并确保其能够一致运行。在浏览器中测试模型提供了用户友好的界面,让您可以快速评估其性...

在docker中部署ollama体验AI模型

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【AI基础】大模型部署工具之ollama的安装部署以及api调用

ollama是大模型部署方案,对应docker,本质也是基于docker的容器化技术。ollama提供了openAI兼容的api,可以最大限度的减少理解和开发成本。_ollama安装...

(22-3-02)基于RAG的法律法规解析系统(Llama3+Langchain+ChromaDB):构建欧盟人工智能法案问题的RAG(2)

上述代码对于理解RAG系统中检索器部分的行为非常有用,它允许开发者或用户查看对于特定查询,系统究竟检索到了哪些文档,以及这些文档的具体内容和来源。由于这是一个自动化测试,查询的答案质量将取决于RAG系统中检索...

基于Qwen2/Lllama3等大模型,部署团队私有化RAG知识库系统的详细教程(Docker+AnythingLLM)

大语言模型在垂直细分领域存在知识局限、幻觉、数据安全等一些问题,可通过RAG(检索增强生成)方案来解决。本文基于AnythingLLM框架,搭建团队私有知识库系统,并进行使用和验证,RAG系统在保留输出的有效性同时,还保留了创造性……...