本地运行大模型耗资源，需要选择较小的模型作为基础模型。在终端中运行时可能会出现CUDA错误，表示显存不足，导致提供的端口失效。中文支持不够完善。\\3.文中提到的技术软件工具有：Ollama、Chatbox...

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Docker环境安装anythingllm。_anythingllmdocker...

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整个过程需要准备三个工具：Ollama：用于运行本地大模型的管理：llama3,qwen2等Docker：用于运行AnythingLLM。AnythingLLM：知识库运行平台，提供知识库构建及运行的功能。_ol...

浏览 91 次 标签： Ollama + Docker + AnythingLLM 搭建本地多用户AI知识库   

就可以访问anythingLLM了。3.安装Enchanted。1.拉取镜像，终端执行。3.配置ollama。_anythingllmdocker...

浏览 99 次 标签： Mac本地部署LLama3+AnythingLLM+Docker方式的本地知识库   

AnythingLLM是使用大语言模型LLM的一站式简便框架。_anythingllmdocker...

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大语言模型在垂直细分领域存在知识局限、幻觉、数据安全等一些问题，可通过RAG（检索增强生成）方案来解决。本文基于AnythingLLM框架，搭建团队私有知识库系统，并进行使用和验证，RAG系统在保留输出的有效性同时，还保留了创造性……...

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将上面的dockerrun命令转换为docker-compose.yml文件，并设置open-webui和anythingllm服务依赖于ollama服务，方便管理。这将停止并移除容器，但不会删除卷。每个服务都...

浏览 90 次 标签： Docker+Ollama+WebUI+AnythingLLM    构建企业本地AI大模型   

本地运行大模型耗资源，需要选择较小的模型作为基础模型。在终端中运行时可能会出现CUDA错误，表示显存不足，导致提供的端口失效。若使用HuggingFace，需要申请APIKey并且需要本地有Pyth...

浏览 75 次 标签： 全民AI时代：手把手教你用Ollama & AnythingLLM搭建AI知识库    跟着做就行！    无需编程   

本文介绍了LLM在落地应用中的不足，并引入了RAG框架和原理，以及RAG在私有知识库建设中的重要作用。并以Ollama和AnythingLLM为实现手段，构建了并测试了本地知识库，测试结果表明，有了RAG的加持，...

浏览 70 次 标签： 基于Ollama+AnythingLLM搭建本地私有知识库系统   

AnythingLLM是一个全栈应用程序，您可以使用商业现成的LLM或流行的开源LLM和vectorDB解决方案来构建私有ChatGPT，无需任何妥协，您可以在本地运行，也可以远程托管并能够智能聊天以...

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