BLIP-2，基于现有的图像编码器预训练模型，大规模语言模型进行预训练视觉语言模型；BLIP-2通过轻量级两阶段预训练模型QueryingTransformer缩小模态之间gap，第一阶段从冻结图像编码器学习视...
自去年9月份以来，周浩教授团队一直在进行这项工作，结合原子和氨基酸词汇表，可多尺度的实现蛋白质训练，在蛋白质和小分子联合任务中，ESM-AA的表现优于单独预训练基座，如ESM、其他蛋白质预训练或小分子预训...
本文详细地梳理及实现了如何通过使用百度AI平台，将输入的文本转换成语音。_百度文本转语音开发流程前端...
从Adobeillustrator中提取文本以进行翻译，并在文本文件中翻译后写回Adobeillustrator。...
通义千问是阿里云自主研发的大语言模型。通义千问以用户以文本形式输入的指令（prompt）以及不定轮次的对话历史（history）作为输入，返回模型生成的回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的...
本文概述了以Python为主的TTS开源项目的发展历程，重点介绍了深度学习技术如何革新语音合成，如Tacotron、Transformer-based模型、Bark、Whisper等。项目涵盖了语音合成、转换、识...
今天我们来学习一个有意思的多行文本输入打字效果，像是这样：这个效果其实本身并非特别困难，实现的方式也很多，在本文中，我们更多的会聚焦于整个多行打字效果最后的动态光标的实现。也就是如何在文本不断变长，在不确定行数的情况下，让文字的最末行右侧处，一直有一个不断...
在大模型中，\"embedding\"指的是将某种类型的输入数据（如文本、图像、声音等）转换成一个稠密的数值向量的过程。这些向量通常包含较多维度，每一个维度代表输入数据的某种抽象特征或属性。Embedding的...
一周20.2K星!的文本转语音TTS模型--ChatTTS_chattts本地部署...
至此，我们已经完成了从零开始使用C#处理PDF文档，深度解析了如何使用iTextSharp和ImageSharp库实现读取PDF中的文本和图片的全流程。提供的代码示例和详细注释旨在帮助您快速理解和应用这些技术，为您...