全流程演示通过百度AI实现语音识别——将文本转为语音（python实现）

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全流程演示通过百度AI实现语音识别——将文本转为语音（python实现）一. 前置条件二. 获取资源三. 代码实现

本文详细地梳理及实现了如何通过使用百度AI平台，将输入的文本转换成语音。

一. 前置条件

我们需要使用百度旗下的百度AI开放平台，链接如下：

百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台

二. 获取资源

首先，我们需要进入百度AI平台，选择开放能力–>语音技术–>短语音识别。

其次，获取资源。

如果是首次使用该平台，可以选择使用免费资源：

按下图所示进行操作，此处我是由于已经选过了所以显示的是已领。

领取完成后点击应用列表–>点击创建项目。

应用名称随意，在接口选择中点击语音技术–>点击全选。

点击个人–>点击创建。（应用描述随意）

回到应用列表，若出现应用1，则第一步成功了。

三. 代码实现

首先需要安装相应的python包(前提需要安装好了python或相应软件)，在命令提示符中运行以下代码：

<code>pip install baidu-aip

在python环境中：

从AIP中导入相应的语音模块AipSpeech

from aip import AipSpeech

复制粘贴APPID、AK、SK这3个值并以此初始化对象

"""你的APPID AK SK"""

APP_ID='59391449'code>

API_KEY='wmHNwxgshlfghleTdav0tmSH'code>

SECRET_KEY='Z4q63PsTQ90T2SqNdfwjZLVdgD0RU3iu'code>

# 使用上面定义的三个参数来初始化AipSpeech类的一个实例，命名为client。

# 这个实例将用于后续与百度AIP服务的交互。

client=AipSpeech (APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

三个值的来源为刚刚创建的应用的对应数据，如图：

准备文本及存放路径

<code>Text='八百标兵奔北坡，炮兵并排北边跑，炮兵怕把标兵碰，标兵怕碰炮兵炮。' # 文字部分可以随意拟定code>

filePath= "D:/PycharmProjects/Visual_project/text/voice/MyVoice.mp3 " #音频文件存放路径，替换为你自己的路径

语音合成

# 调用client的synthesis方法来进行语音合成。参数包括要合成的文本、语言类型（这里是中文'zh'）、语音的音量（这里是5）等。

result=client.synthesis (Text,'zh',1, { 'vol': 5})

print(result) # 方法的返回值将是一个二进制数据（如果合成成功）或一个字典（如果发生错误）。

识别并正确返回语音二进制代码,错误则返回dict（相应的错误码）

if not isinstance (result, dict):

# 如果结果不是字典（即没有错误），则打开指定的文件路径，并将合成的语音数据写入文件。

# 'wb'模式表示以二进制写模式打开文件。

with open (filePath,'wb')as f: # 以写的方式打开MyVoice.mp3文件

f.write(result) # 将result内容写入MyVoice.mp3文件

else:

print("错误")

此处附上完整代码：

# 从aip模块中导入AipSpeech类，这是百度提供的一个用于语音处理的类。

from aip import AipSpeech

# 下面的三行代码定义了连接到百度AIP服务所需的三个关键参数：APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY。

# 这些参数是用于身份验证的，确保只有授权的用户才能访问服务。

APP_ID='59391349' code>

API_KEY='wmHNwxgshltNhleTdav0tmSH' code>

SECRET_KEY='Z4q63PsTQ90T2SqNrxwjZLVdgD0RU3iu' code>

# 使用上面定义的三个参数来初始化AipSpeech类的一个实例，命名为client。

# 这个实例将用于后续与百度AIP服务的交互。

client=AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 定义要合成为语音的文本内容。这里是一段中文绕口令。

Text='八百标兵奔北坡，炮兵并排北边跑，炮兵怕把标兵碰，标兵怕碰炮兵炮。' code>

# 定义合成后的语音文件将要保存的路径和文件名。

filePath= "D:/PycharmProjects/Visual_project/text/voice/MyVoice.mp3 "

# 调用client的synthesis方法来进行语音合成。参数包括要合成的文本、语言类型（这里是中文'zh'）、语音的音量（这里是5）等。

# 方法的返回值将是一个二进制数据（如果合成成功）或一个字典（如果发生错误）。

result=client.synthesis(Text,'zh',1, { 'vol': 5})

# 打印出合成操作的结果，这可能是二进制数据或一个错误字典。

print(result)

# 下面的代码块检查返回的结果是否是一个字典。如果是字典，那么很可能是一个错误信息。

# 如果不是字典，那么结果应该是包含合成语音的二进制数据。

if not isinstance(result, dict):

# 如果结果不是字典（即没有错误），则打开指定的文件路径，并将合成的语音数据写入文件。

# 'wb'模式表示以二进制写模式打开文件。

with open(filePath,'wb') as f:

f.write(result) # 将语音数据写入文件。

else:

# 如果结果是字典，那么打印“错误”，表示语音合成过程中可能出现了问题。

print("错误")

3.在完成以上步骤后，你就可也在设定的路径里找到MyVoice.mp3这个文件，如图：

​ 该文件便是最终成果。