写在前面在本文中，我们利用Nixtla的NeuralForecast框架，实现多种基于Transformer的时序预测模型，包括：Transformer,Informer,Autoformer,FEDfor...

浏览 51 次 标签： FEDformer和PatchTST等）    【python量化】多种Transformer模型用于股价预测（Autoformer   

今天给大家分享一篇关于深度学习模型Transformer的文章。我愿称之为讲解Transformer模型最好的文章。_transformer架构...

浏览 63 次 标签： “AI”科普丨Transformer架构图解最强教程！   

Transformer在计算机视觉中的应用-VIT算法_tnt模型库...

浏览 65 次 标签： Transformer在计算机视觉中的应用-VIT、TNT模型   

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浏览 94 次 标签： cannot import name ‘CommitOperationAdd‘ from ‘huggingface_hub‘ (unknown location)    安装transformers   

本文深入探讨生成式AI的核心技术，包括GANs、VAEs、自回归模型和Transformers，详细描述其原理、实现方法及实际应用，结合代码示例和现实案例，展示最新技术进展和应用场景。_gantransform...

浏览 78 次 标签： 生成式AI核心技术详解与实战：从GANs到Transformers   

基于LoRA进行模型微调时，需要先冻结全部参数，再指定相应的Linear层进行微调，那么如何计算全部参数，如何计算微调参数以及如何计算微调参数占全部参数的比例呢？本文先对Qwen2模型结构进行一览，做到心中有数，之...

浏览 79 次 标签： 【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比   

HugginFaceTransforms是一个非常方便的库，集成了非常多SOTA的模型，包含：LLAMA,GPT,ChatGLMMoss，等。目前基本上主流的方案都是基于HugginFaceTransf...

浏览 64 次 标签： [AI]如何让语言模型LLMs流式输出：HuggingFace Transformers实现   

【代码】深入理解Transformer，兼谈MHSA（多头自注意力）、Cross-Attention（交叉注意力）、LayerNorm、FFN、位置编码。_mhsa...

浏览 88 次 标签： 深入理解Transformer    兼谈MHSA（多头自注意力）、Cross-Attention（交叉注意力）、LayerNorm、FFN、位置编码   

在的官方网站上，您可以发现一个丰富的开源宝库，其中包含了众多机器学习爱好者上传的精选模型，供大家学习和应用。此外，您也可以将自己的模型分享至社区，与他人共同进步。HuggingFace因其开放和协作的精神被誉...

浏览 67 次 标签： AI大模型探索之路-训练篇7：大语言模型Transformer库之HuggingFace介绍   

上篇文章以对话模式为例讲了目前人工智能的整体架构，但是大模型依然有很多细节问题，这里作者讲一讲目前的Transformers模型原理。_人工智能transformer...

浏览 84 次 标签： 人工智能（二）-Transformer模型