GPT-SoVITS-WebUI凭借其强大的功能和易用性，为语音技术的爱好者和开发者提供了一个强大的工具。它开创性的加入了GPT模型的机制，并以参考语音做为提示，非常好的解决了语音克隆的声音泄漏问题，生成的语音无论...
深度神经网络包含多个非线性隐藏层，这使得它们有强大的表现力，可以学习输入和输出之间非常复杂的关系。但是在训练数据有限的情况下，深度神经网络很容易过度学习造成过拟合，过拟合是深度神经网络的一个非常严重的问题，此外...
本篇文章讲解了五种常见的IO模型:阻塞IO,非阻塞IO,信号驱动IO,多路转接,异步IO....
出品：「顿悟山丘」咨询策划：黄哲铿Mr.K、张建华、李国山、黄勇测评：Wendy.L上一期我们说过，笔者连续好几夜爆肝，一口气亲自测试了6款大模型，虽然收获了无数槽点和笑点，但不得不说，咱国产这几家大模型才俊们，也还是有点东西的。为了...
大侠幸会，在下全网同名「算法金」0基础转AI上岸，多个算法赛Top「日更万日，让更多人享受智能乐趣」抱个拳，送个礼高斯过程回归（GPR）是一种非参数化的贝叶斯方法，用于解决回归问题。与传统的线性回归模型不同，GPR能够通过指定的核函数捕捉复杂...
LDA（LatentDirichletAllocation）模型是一种基于概率图模型的文本主题分析方法。它最早由Blei等人在2003年提出，旨在通过对文本数据进行分析，自动发现其隐藏的主题结构。LDA模型的...
ai模型大火，作为普通人，我也想做个自己的ai模型。_训练自己的ai...
本文探讨了基于深度学习的AI大模型如何实现自然语言转SQL，包括从自然语言到SQL的转化、SQL的解释、优化和转换。强调了选择合适模型、充足训练数据、结合业务逻辑以及持续监控优化的重要性。...
大语言模型在垂直细分领域存在知识局限、幻觉、数据安全等一些问题，可通过RAG（检索增强生成）方案来解决。本文基于AnythingLLM框架，搭建团队私有知识库系统，并进行使用和验证，RAG系统在保留输出的有效性同时，还保留了创造性……...
使用ollama+Qwen2+嵌入模型+AnythingLLM构建本地AI大模型，可训练模型数据_ollama...