深度神经网络包含多个非线性隐藏层,这使得它们有强大的表现力,可以学习输入和输出之间非常复杂的关系。但是在训练数据有限的情况下,深度神经网络很容易过度学习造成过拟合,过拟合是深度神经网络的一个非常严重的问题,此外...
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