本文主要介绍了Prompt攻击和防攻击的手段，这对于大模型应用开发非常重要，毕竟谁也不想自己辛辛苦苦做的东西被拿来干坏事或者隐私遭到泄漏，这对一个应用来说是致命性的。然后介绍了下Prompt逆向工程，这其实就是用...
模态编码器(ModalityEncoder,ME)：负责将不同模态的输入编码成特征。常见的编码器包括图像的NFNet-F6、ViT、CLIPViT等，音频的Whisper、CLAP等，视频编码器等。输入投影...
本文介绍了大模型，包括其定义、特点（参数众多、学习能力强、泛化能力强）、应用领域（NLP、计算机视觉、语音识别）以及面临的挑战（训练成本、数据偏见、虚假信息、隐私安全）和伦理问题。作者还提供了学习大模型AI的路径和资...
\t通义千问是阿里云开发的大语言模型(LargelanguageModel)LLM,旨在提供广泛的知识和普适性，可以理解和回答各领域中的问题，其包含网页版和手机版本的通义前文APP，网页使用的模型为不公...
人工智能（AI）技术通过模拟人类智能，能够处理复杂的任务，如图像识别、自然语言处理和决策制定等。近年来，AI技术在各个领域的应用都取得了显著进展，特别是在定位和监控方面。室内定位技术通过使用各种传感器和算法，实...
labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具，可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务，支持VOC格式和COCO等的导出，代码简单易读，是非常利用上手的良心工具。（2）在labelme...
在信息技术飞速发展的今天，运维工作已经从最初的人工操作，逐步演变为自动化、AIOps（人工智能运维）和ChatOps（通过聊天的方式去运维）。这些变革不仅提升了运维效率，还显著保障了系统的稳定性。特别是借助大模型...
在当今快速发展的人工智能领域，大型语言模型（LLMs）已成为推动自然语言处理（NLP）任务的关键力量。这些模型以其强大的理解和生成文本的能力而闻名，但同时也因其对计算资源的高需求而备受关注。vLLM作为一个创新的...
在人工智能（AI）的领域，我们常常听到“大模型”和“传统AI”这两个术语。那么，这两者之间究竟有何区别？今天，我们就来深入探讨一下这个问题。1、大模型（LLM）是基于深度学习算法的，使用大规模的神经网络模型进行训...
本节主要从发展史的角度，梳理自AI诞生起经历了哪些阶段，从而让我们更清晰地认识到，当下我们是处在哪个位置？虽然今天正处于本轮AI的应用爆发初期，大家更感兴趣的是如何基于大模型做应用开发，但我仍然希望读者愿意花十几分钟...