多轮对话（Multi-Turn Dialogue）是指在一个对话中，参与者之间交换多个信息单位（如句子、问题、回答）的过程。在多轮对话中，每个参与者的发言通常是对前一个发言的回应，并且每个发言都为对话的进一步发展做出贡献。

官方代码精简版

from dashscope import Generation

from dashscope.api_entities.dashscope_response import Role

messages = [{ 'role': Role.USER, 'content': '如何做西红柿炖牛腩？'}]

response = Generation.call(Generation.Models.qwen_turbo, messages=messages, result_format='message')code>

print(response.output.choices[0]['message']['content'])

messages.append({ 'role': response.output.choices[0]['message']['role'], 'content': response.output.choices[0]['message']['content']})

messages.append({ 'role': Role.USER, 'content': '不放糖可以吗？'})

response = Generation.call(Generation.Models.qwen_turbo, messages=messages, result_format='message')code>

print(response.output.choices[0]['message']['content'])

'''

材料：牛腩1000克，西红柿2个，大葱1根，姜3片，蒜瓣6粒，八角1颗，桂皮1小块，香叶2片，干辣椒2只，生抽2勺，老抽1勺，料酒2勺，冰糖20克，盐适量

做法：

1. 牛腩洗净切块，放沸水中焯水去血沫捞出备用。

2. 西红柿顶部划十字刀口，放入沸水中烫一下去皮，切滚刀块备用。

3. 大葱切段、姜切片、蒜瓣剥好。锅内油烧热，下入大葱段、姜片、蒜瓣、八角、桂皮、香叶和干辣椒炒香。

4. 下入牛腩翻炒均匀，烹入料酒炒匀后，加入生抽和老抽炒至上色。

5. 加入足量热水（没过牛腩），大火煮开后撇去浮沫，转中小火慢慢炖煮至牛腩软烂，约需1小时以上。

6. 当牛腩炖至8成熟时，加入西红柿块继续炖煮，炖煮至西红柿软烂且汤汁浓稠即可，最后调入适量的盐调味。

西红柿炖牛腩就做好了！

可以的，如果不喜欢甜味，可以不放冰糖或者减少用量。不过需要注意的是，糖能够增加菜肴的鲜美口感和色泽，如果你不放糖，可能会让菜肴的味道变得有些平淡无味。另外，糖还能够中和牛肉的腥味，如果没有糖的话，可能需要在炖煮的过程中多加一些调料来提味。

'''

多轮对话需要将输入信息反复输入给模型，且要包含以往全部的对话内容

第一次发信息

messages = [{ 'role': Role.USER, 'content': '如何做西红柿炖牛腩？'}]

response = Generation.call(Generation.Models.qwen_turbo, messages=messages, result_format='message')code>

第二次发信息

#添加机器返回的内容

messages.append({ 'role': response.output.choices[0]['message']['role'], 'content': response.output.choices[0]['message']['content']})

#添加新的内容

messages.append({ 'role': Role.USER, 'content': '不放糖可以吗？'})

response = Generation.call(Generation.Models.qwen_turbo, messages=messages, result_format='message')code>

官方代码

from http import HTTPStatus

from dashscope import Generation

from dashscope.api_entities.dashscope_response import Role

def conversation_with_messages():

messages = [{ 'role': Role.SYSTEM, 'content': 'You are a helpful assistant.'},

{ 'role': Role.USER, 'content': '如何做西红柿炖牛腩？'}]

response = Generation.call(

Generation.Models.qwen_turbo,

messages=messages,

result_format='message', # set the result to be "message" format.code>

)

if response.status_code == HTTPStatus.OK:

print(response)

# append result to messages.

messages.append({ 'role': response.output.choices[0]['message']['role'],

'content': response.output.choices[0]['message']['content']})

else:

print('Request id: %s, Status code: %s, error code: %s, error message: %s' % (

response.request_id, response.status_code,

response.code, response.message

))

messages.append({ 'role': Role.USER, 'content': '不放糖可以吗？'})

# make second round call

response = Generation.call(

Generation.Models.qwen_turbo,

messages=messages,

result_format='message', # set the result to be "message" format.code>

)

if response.status_code == HTTPStatus.OK:

print(response)

else:

print('Request id: %s, Status code: %s, error code: %s, error message: %s' % (

response.request_id, response.status_code,

response.code, response.message

))

if __name__ == '__main__':

conversation_with_messages()

6.4 流式输出