本文介绍了大模型，包括其定义、特点（参数众多、学习能力强、泛化能力强）、应用领域（NLP、计算机视觉、语音识别）以及面临的挑战（训练成本、数据偏见、虚假信息、隐私安全）和伦理问题。作者还提供了学习大模型AI的路径和资...

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