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本文通过docker的方式搭建yolov8运行环境，并成功训练了化学仪器数据集，其中训练数据215张，验证数据65张，类别14。_yolov8docker...
本次分享将带领大家从0到1完成一个目标检测任务的模型训练评估和推理部署全流程，项目将采用以PaddleDetection为核心的飞浆深度学习框架进行开发，并总结开发过程中踩过的一些坑，希望能为有类似项目需求的同学...
用两个visited来表示。...
PyTorch是一个开源的机器学习框架，可以方便地进行神经网络模型训练和推理。本文基于PyTorch演示了一个非常简单但是功能齐全的神经网络训练过程，无论模型权重有多大，使用TyTorch训练的过程是类似的，期望本文能启到抛砖引玉的作用……...
这行代码的主要作用是加载和初始化一个预训练的BERT中文模型的分词器，使得你可以将自然语言文本转换为模型可以理解的token格式，从而进行进一步的自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别等。上述步骤包括数...
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YOLOv8一个令人惊叹的物体检测人工智能模型。与YOLOv5及之前的版本不同，您不需要克隆存储库、设置需求或手动配置模型。使用YOLOv8，您只需安装Ultralytics，我将向您展示如何使用一个简单...
SwanLab是一款完全开源免费的机器学习日志跟踪与实验管理工具，为人工智能研究者打造。有以下特点：基于一个名为swanlab的python库可以帮助您在机器学习实验中记录超参数、训练日志和可视化结果能够自动记录...