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AI:242-YOLOv8轻量化主干优化 | 基于轻量卷积的PP-HGNetV2创新改进与实战应用【超级涨点】

PP-HGNetV2是一个经过优化的轻量级主干网络,旨在平衡计算效率和检测精度。相比传统的ResNet或CSPDarknet,PP-HGNetV2在计算量上大幅降低,同时保持了较高的特征提取能力。它通过引入HybridConvolutio...

开源文档管理系统 MinDoc 安装和使用教程

说到文档管理,很多团队的文档管理都是一团糟,每个员工在自己本地写了各种Word文档、Excel表格、甚至还有手写的便签,到处都是,找起来就像大海捞针。有些聪明的团队开始用飞书来管理团队文档,但是并不适合所有团队,有的团队可能更倾向于使用开源的方案。今天就...

本地多卡(3090)部署通义千问Qwen-72B大模型提速实践:从龟速到够用

本文记录了多卡部署72B通义千问过程,将推理速度提到10token/s水平。_千问72b部署...

在stable diffussion中控制生成图片的光线

在摄影中,光线起着至关重要的作用,它对图像的整体质量和氛围有着显著的影响。您可以使用光线来增强主题,创造深度和维度,传达情感,以及突出重要细节。在这篇文章中,我会告诉你如何在stablediffussion中控制生成图片的光线。...

非极大值抑制详细原理(NMS含代码及详细注释)

非极大值抑制(Non-MaximumSuppression,NMS)详细原理(含代码及详细注释)_非极大值抑制算法原理...

20240818 每日AI必读资讯

比如,你可以描述一个场景,模型会根据你的描述生成一张复杂、有视觉冲击力的图片,比如一个穿着亮丽插画风衣的女人在日落的东京街头,周围环绕着烟雾、花朵和火焰等元素。-可以通过详细的描述来提示模型生成复杂且视觉效果突出的...

AI:216-保姆级YOLOv8目标检测性能提升 | 二十余种高级IoU损失函数的应用与对比【 EIoU、SIoU、WIoU、DIoU、FocusIoU等】

IoU是最基本的损失函数,计算预测框与真实框的交集面积与并集面积之比。DIoU考虑了预测框与真实框中心点之间的距离,有助于更快地收敛并提高定位精度。CIoU不仅考虑了中心点距离,还引入了长宽比的惩罚项,使得边界框的形状更加接近真实...

ai agent系列之二:modelscope-agent学习和使用

基础概念ModelScope-Agent:是一个通用的、可定制的Agent框架。Agent概念参考点击“api-key管理”)如不是需要自主获取对应的key(比如openai的api-key)。调用tools需要对应的...

19个国内AI Agent构建平台

体验地址:https://page.dingtalk.com/wow/dingtalk/default/dingtalk/I0HfYX4QStBIpLgxnZQe。16.CoLingo,一个AI应用开发一体化平...

展示广告预估技术最新突破:基于原生图文信息的多模态预估模型

一、摘要目前,搜索推荐及广告领域的预估模型主要基于大规模稀疏ID特征结合MLP构建。然而,ID特征难以刻画item的内容语义信息,因此业界一直在探索如何引入原生多模态内容信息以提升模型性能。为此,需要思考几个关键...

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