在机器学习中，模型的表现不仅依赖于算法的选择，还依赖于模型对数据的拟合情况。过拟合（Overfitting）和欠拟合（Underfitting）是模型训练过程中常见的问题。过拟合意味着模型过于复杂，以至于“记...

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打个比方，一个小学生学习数学，刚开始可能什么也不会，慢慢开始学。对于学习较慢的同学，练习题都还没学懂就考试了，结果当然没考好。对于学习能力非常强的同学，才刚开始，所有的题都做会了，之后没事干，天天重复看以前做过的题，最后导致看到原题不用算...

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