在机器学习中，模型的表现不仅依赖于算法的选择，还依赖于模型对数据的拟合情况。过拟合（Overfitting）和欠拟合（Underfitting）是模型训练过程中常见的问题。过拟合意味着模型过于复杂，以至于“记...

浏览 71 次 标签： 【机器学习】过拟合与欠拟合——如何优化模型性能