字节跳动的豆包大语言模型基于深度学习技术和大规模数据集进行训练，采用Transformer结构捕捉文本中的上下文信息，通过预训练和微调优化模型参数，实现高质量的文本生成和理解能力。_豆包解析...
项目地址：https://github.com/LionJackson/imageClassificationFlutter项目地址：https://github.com/LionJackson/flutter_ima...
在此项目中，目的是预测爱荷华州Ames的房价，给定81个特征，描述了房子、面积、土地、基础设施、公共设施等。埃姆斯数据集具有分类和连续特征的良好组合，大小适中，也许最重要的是，它不像其他类似的数据集（如波士顿住...
高效的训练算法和自动化技术是提高大规模机器学习模型训练效率和性能的关键。通过不断引入新算法、优化现有算法，并利用自动化技术进行超参数优化、模型选择和调试排错，可以进一步提升AI模型训练的效率和质量，推动人工智能技术的...
MvM：给定数据集D，假定其中有N个真实类别，每次取若干个类作为正类，若干个类作为反类（通过ECOC码给出，编码），若进行了M次划分，则生成了M个二分类学习器，在测试阶段（解码），得出M个结果组成一个新的码，最终通过...
chatTTS是一个开源的优秀语音合成工具，现在你可以在MoneyPrinterPlus中轻松的使用本地chatTTS模型来为视频生成语音了。...
AI生成提示词，Anthropic可能不是第一个，但围绕提示词的生成和优化做得如此全面和用户友好，Anthropic的这个更新绝对算得上是顶级。Anthropic在不断提升用户体验和功能性方面的努力，充分展示了其...
本文介绍了如何通过手工方式使用Transformer库训练情感分类模型，包括数据预处理、模型构建、训练与验证等步骤，为后续引入高级组件做铺垫。...
学习如何构建用于AI推理解决方案的计算机视觉和异常检测应用程序。使用开源的Anomalib库进行无监督学习，并处理不平衡数据集，以便实时处理罕见的缺陷问题，在制造业、医疗保健、农业等领域提高质量控制水平。此外，...
RKLLM软件堆栈可以帮助用户快速将AI模型部署到Rockchip芯片上。RKLLM-Toolkit是为用户提供在计算机上进行大语言模型的量化、转换的开发套件。模型转换：支持将HuggingFac...