模型压缩与优化:使用 Anomalib 与 OpenVINO™ 构建并优化异常检测 AI 应用
英特尔开发人员专区 2024-07-16 09:01:04 阅读 81
OpenVINO™ DEVCON 中国
系列工作坊 2024
会议介绍
DEVCON 2024 全面升级,全新启航!洞悉行业趋势,分享技术干货、演示 Demo 操作,全方位助力开发者系统进阶,稳步提升技术实力!不容错过!
英特尔每月定期举办的工作坊研讨会,诚邀您的参与,共同探索混合 AI 、边缘 AI 、AI PC 以及生成式 AI 应用的优化之道。
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OpenVINO™ DEVCON 中国 · 系列工作坊 2024:
▪ 第一期 智绘混合 AI 新篇,赋能生成式 AI 无处不在
—— OpenVINO™ 2024 焕新启航
▪ 第二期 揭秘 XPU 架构下 AIGC 的推理加速艺术
—— AI PC 新纪元:将 AI 引入 NPU,实现快速低功耗推理
▪ 第三期 模型压缩与优化:使用 Anomalib 与 OpenVINO™ 构建并优化异常检测 AI 应用
▪ 第四期 Hugging Face 与 Intel Optimum 共塑生成式 AI
▪ 第五期 LLM 能在边缘和客户端的小型计算机上运行?
▪ 第六期 在 AI PC 上引入生成式 AI 和视觉多模态功能
▪ 第七期 使用 OpenVINO™ 优化 AI PC 上 AI Agent 的 LLM
后续日期和主题确定后将及时通知您
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精彩回顾 OpenVINO™ DEVCON 中国 · 系列工作坊 2023,立即前往了解更多精彩!
第三期
模型压缩与优化:使用 Anomalib 与 OpenVINO™ 构建并优化异常检测 AI 应用
课程报名链接:模型压缩与优化:使用 Anomalib 与 OpenVINO™ 构建并优化异常检测 AI 应用
学习如何构建用于AI推理解决方案的计算机视觉和异常检测应用程序。使用开源的 Anomalib 库进行无监督学习,并处理不平衡数据集,以便实时处理罕见的缺陷问题,在制造业、医疗保健、农业等领域提高质量控制水平。此外,您还将看到机器人实际操作演示,加深理解与应用实践。
本次活动还特别邀请了研扬科技的专家与我们携手,共同探索无监督学习的前沿实践。
●了解 OpenVINO™工具包组件、OpenVINO™ 运行时以及神经网络压缩框架(NNCF)在异常检测领域的基本原理。
●掌握使用 Anomalib 1.0 集成多种最前沿的异常检测算法的方法。
●基于 OpenVINO™ 使用量化等技术,训练并优化 AI 模型,以便在边缘设备上部署,确保在资源受限环境下也能高效运行。
●基于英特尔开发套件的哪吒开发板,获得在边缘设备上进行模型优化与部署的实际操作经验。
●探讨行业在未来面临的异常检测挑战。
会议日程
会议时间:2024年06月28日 13:30-14:30
13:30 - 13:50
OpenVINO™ 与 Anomalib 共建异常检测 AI 视觉方案
杨亦诚 英特尔 AI 软件工程师
13:50 - 14:30
实战演示:DevKit 上的 AI 智慧——使用研扬科技哪吒开发套件与 OpenVINO™ 优化并部署异常检测应用
武卓 博士,英特尔 OpenVINO™ 布道师
陈栋 研扬科技(苏州)有限公司 市场总监
嘉宾介绍
陈栋
研扬科技(苏州)有限公司 市场总监
杨亦诚
英特尔 AI 软件工程师
武卓
博士,英特尔 OpenVINO™ 布道师
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