AI 大模型原理与应用:RAG 是一个工程问题,有十几个环节都要优化
AI天才研究院 2024-10-07 15:01:02 阅读 84
AI 大模型原理与应用:RAG 是一个工程问题,有十几个环节都要优化
面试题与算法编程题库
1. 什么是 RAG 模型?
题目: 请简要描述 RAG(Read-It-All-Go)模型的含义和作用。
答案: RAG(Read-It-All-Go)模型是一种用于大型语言模型预训练的方法。它通过将外部知识库(如维基百科、百度百科等)与文本数据相结合,使得模型能够利用外部知识来提高其语义理解和生成能力。
解析: RAG 模型的作用在于扩展模型的视野,使其不仅能够处理文本数据,还能够理解与文本相关的外部知识,从而提高模型的性能。
2. 如何实现 RAG 模型中的知识检索?
题目: 请简要介绍 RAG 模型中的知识检索过程。
答案: 在 RAG 模型中,知识检索过程主要包括以下步骤:
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