本文研究了如何在推理时利用额外计算资源来提高大型语言模型（LLM）的性能，并通过实验验证了这种方法的有效性。具体来说，作者提出了一个自适应的“最优计算”策略，可以根据问题难度动态地选择不同的测试时间计算方法，从而...
本文介绍了linux平台下进程的基本状态，这些状态经过细化后对应进程生命周期中的各阶段；进程从创建启动之后，就处于一个有限状态机中，从就绪，运行，可中断阻塞，不可中断阻塞之间进行转换，直到进程的终止。...
本文深入介绍ApacheFlume，涵盖其定义、特点、工作原理、安装部署、配置、高级功能及优化策略。包括自定义拦截器、多Agent级联，性能与可靠性优化，经典案例分析，与Spark、Flink集成，大规模...
蒙特卡罗法又称统计模拟法，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽...
哈喽，各位小伙伴大家好！上期我们讲了类和对象的收尾。但是还有一个拷贝的编译器优化没讲。今天我们就来讲一下C++拷贝的编译器优化和内存管理。话不多说，咱们进入正题！向大厂冲锋！...
大家好，我是V哥，今天的文章来聊一聊Java实现文件搜索功能，并且比较递归算法、迭代方式和Memoization技术的优缺点。以下是一个使用Java实现的文件搜索功能，它会在指定目录及其子目录中搜索包含特定关键字的文件。此实现使用递归方式遍历目录，...
通过对这个fetchData函数的分析与优化，我们可以看到使用fetchAPI和来处理异步请求是相对简洁和直观的。通过适当的错误处理、安全性考虑以及数据结构验证，我们可以大大提升代码的健壮性和安全性。在实际项目中，处理网络请求时，除了要...
ASF-YOLO（Attention-basedSpatialFusionYOLO）是一种基于注意力机制的特征融合方法，旨在提高网络在处理不同尺度和语义信息时的能力。ASF-YOLO通过引入空间注意力机制和通道注意力机制，在特征融...
Springboot实战——黑马点评之秒杀优化1秒杀优化先来复习以下，秒杀优惠券业务的现有实现逻辑：以上流程图中的操作串行执行，效率极低。其中判断秒杀库存以及校验一人一单属于对数据库的读取，耗时较少；扣减库存以及创建订单属于对数据库的...
RAG这一章我们集中看下精排的部分。粗排和精排的主要差异其实在于效率和效果的balance。粗排和精排的主要差异其实在于效率和效果的balance。粗排模型复杂度更低，需要承上启下，用较低复杂度的模型...