随着人工智能技术的迅猛发展，大模型（LargeModels）已成为这一领域的新宠。从GPT系列到BERT，再到各类变体，大模型以其强大的能力吸引了无数开发者和研究者的目光。那么，作为一个零基础的学习者，如何快速...
这两天在AI圈，世界人工智能大会（WAIC）在线上线下持续火热发酵。作为一年一度的AI盛事，此次大会无疑是各大AI厂商秀肌肉的最佳展示舞台。根据WAIC官方数据，今年有500余家企业参展，市外企业和国际企业占比超过...
近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，AI大模型已经成为人工智能领域的重要研究方向和热点话题。AI大模型，指的是拥有巨大参数规模和强大学习能力的神经网络模型，如BERT、GPT等，这些模型在自然语言处理、计算机视觉...
本文即将推荐几本适合AI大模型开发的书籍，这些书籍涵盖了从基础理论到实际操作的各个方面。不论你是刚刚入门的初学者，还是希望深入了解并应用AI大模型的开发者，这些书籍都将为你提供宝贵的知识与实用的技巧，助你在这个快...
在人工智能和自然语言处理的领域中，“Token”是一个基础且至关重要的概念。然而，对于这个术语的翻译，各有不同的见解，包括“标记”、“词”和“令牌”。本文将详细探讨在大语言模型中，Token的含义、作用、不同的T...
根据OpenAI联合创始人AndrejKarpathy在微软Build2023大会上公开的信息，OpenAI使用的大语言模型构建流程如图1所示，主要包含四个阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学...
在各个大厂纷纷卷LLM的情况下，各自都借助自己的LLM推出了自己的AIAgent，比如字节的Coze，百度的千帆等，还有开源的Dify。_reactai...
如果不在意耗电的情况下（个人跑满的话，功率大概在250W-300W之间），选取退役服务器还是性价比非常高的。其他方面比如CPU，内存，硬盘位置方面，个人觉得应该不存在太大的限制空间，但GPU的可扩展要尤其注意。比如我...
在AI蓬勃发展的时代，大模型平台作为支撑大规模数据处理和复杂模型训练的基石，正逐渐成为推动科技创新和产业升级的重要力量。千帆大模型平台，凭借其卓越的性能、灵活的应用和强大的生态系统，已成为众多企业和研究机...
训练性能在本文指机器（GPU、NPU或其他平台）在指定模型和输入数据的背景下，完成一次端到端训练所需要花费的时间，考虑到不同模型的训练数据量和训练轮次（epoch）差异，此处定义的性能是在完成一个batch训练所...