本文即将推荐几本适合AI大模型开发的书籍，这些书籍涵盖了从基础理论到实际操作的各个方面。不论你是刚刚入门的初学者，还是希望深入了解并应用AI大模型的开发者，这些书籍都将为你提供宝贵的知识与实用的技巧，助你在这个快速发展的领域中取得突破。乘风破浪。

1 AI大模型开发之路

Ai大模型开发之路

推荐

这本书是AI大模型开发者的必备指南，覆盖了从基础理论到实战项目的全流程。内容由浅入深，帮助你理解AI大模型的核心概念和技术原理。不管是Python环境配置、深度学习基础，还是先进的Transformer模型和LangChain开发框架，书中都有详细的讲解和实例。特别是针对百度千帆大模型和OpenAI API的实战开发，书中提供了具体的操作步骤和案例分析。通过丰富的实践项目和详细的部署指南，你可以快速掌握大模型开发和应用的关键技能。无论你是学生、研究人员，还是资深开发者，这本书都是提升AI大模型开发能力的理想选择。

内容简介

《AI 大模型开发之路：从入门到实践》是一本全面探索人工智能大模型开发领域的实用指南，旨在带领读者深入了解并掌握 AI 大模型的核心技术与应用实践。本书通过丰富的示例和案例分析，为读者提供了一条清晰的学习路径，以及将理论知识应用于实际项目开发的具体方案。

本书共计 8 章，从 AI 大模型的基础概念入手，详细介绍了自然语言处理的简史、AI 大模型的简介以及深度学习的基本原理；同时还深入探讨了 Transformer 模型的结构和工作原理，为读者展示了 AI 大模型的鼻祖模型。实践部分详细讲解了如何利用百度千帆大模型 API、OpenAI API 以及 LangChain 框架开发 AI 大模型，从 API 调用到复杂应用的构建，每一步都配有实际操作指南。此外，本书还探讨了 AI 大模型的部署策略，包括模型的优化、转换和服务化，为读者提供了将 AI 大模型实现落地的全面方案 [1]。

本书适合广大 AI 开发者以及对 AI 大模型开发感兴趣的学生和研究人员学习使用。无论是刚刚接触 AI领域的新手，还是希望进一步理解并提高开发实践能力的资深开发者，都能从本书中获得宝贵的知识和灵感。

2 大规模语言模型

大规模语言模型

推荐

这本书是你深入了解和掌握大语言模型开发的全方位指南，适合从入门到高级应用的各种读者。书里系统地讲解了大语言模型的基本概念、构建流程、预训练数据、分布式训练、微调和强化学习等核心技术，给你提供了丰富的理论知识和实战经验。每一章都精心设计了实践思考和案例分析，从Transformer架构到大语言模型的应用和评估，全都涵盖了，帮助你在实践中真正理解和掌握复杂的模型构建与优化。不管你是研究人员、开发者，还是AI爱好者，这本书都会是你探索大语言模型世界的重要参考。

内容简洁

《大规模语言模型：从理论到实践》详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论。

《大规模语言模型：从理论到实践》以大语言模型的基础理论开篇，探讨了大语言模型预训练数据的构建方法，以及大语言模型如何理解并服从人类指令，介绍了大语言模型的应用和评估方法，为读者提供了更全面的视野。

《大规模语言模型：从理论到实践》旨在为对大语言模型感兴趣的读者提供入门指南，也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理相关课程的补充教材。

3 大模型应用开发极简入门

大模型应用开发极简入门

推荐

如果你想深入了解如何用GPT-4和ChatGPT构建应用程序，这本书绝对是你的不二之选。从基础的内容审核模型、Whisper和DALL·E，到使用GPT-4和ChatGPT构建实际应用程序，书中都有详细的指导。无论是管理API密钥、保护数据隐私，还是设计软件架构，这本书都涵盖了。你还会学到如何通过示例项目，如新闻稿生成器和YouTube视频摘要，实战操作。更棒的是，书中还详细讲解了提示工程和微调技巧，帮助你最大化利用GPT-4和ChatGPT的潜力。此外，书中还介绍了如何使用LangChain框架和插件增强LLM的功能，让你的应用程序更加强大。如果你正在探索这些领域，这本书就是为你量身打造的。

内容简洁

本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、*的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表，方便你随时参考。准备好了吗?只需了解Python，你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册，开发出自己的大模型应用。

4 动手做AI Agent

动手做AI Agent

推荐

如果你对Agent技术感兴趣，这本书绝对值得一看。从基础概念到实战应用，这本书系统地讲解了Agent的构建过程。书中不仅深入探讨了大模型作为Agent“大脑”的角色，还详细介绍了语言交互、多模态能力，以及如何在不同领域中应用Agent技术。不仅如此，你还会学到如何通过OpenAI API、LangChain、LlamaIndex等工具实现自动化办公、多功能引擎、智能定价、物流管理等实用应用。书中还有对AutoGPT、BabyAGI和CAMEL等热门多Agent框架的实战指导。无论你是新手还是有经验的开发者，这本书都能帮助你深入理解并实际操作各种Agent技术。

内容简洁

人工智能时代一种全新的技术——AI Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手做7个功能强大的Agent，全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。

本书适合对Agent技术感兴趣或致力于该领域的研究人员、开发人员、产品经理、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。读者将跟随咖哥和小雪的脚步，踏上饶有趣味的Agent开发之旅，零距离接触GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术，见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成（RAG）等领域的非凡表现，携手开启人工智能时代的无限可能，在人机协作的星空中共同探寻那颗最闪亮的Agent之星！

5 实战AI大模型

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

推荐

如果你想深入了解AI大模型的世界，这本书绝对是个好选择。从深度学习的基础，到分布式系统、Transformer、BERT、GPT等核心模型的原理和实战，这本书涵盖了AI大模型开发的方方面面。不管是想了解大模型在自然语言处理中的应用，还是对视觉模型ViT感兴趣，书中都有详细的讲解和实战指导。无论你是刚入门的AI学习者，还是有经验的开发者，这本书都能帮助你提升技能，掌握AI大模型的开发与应用。

内容简介

《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能（AI）领域（特别是AI大模型）理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算（HPC）技术的使用，如并行计算和内存优化。

同时，《实战AI大模型》还提供了实践案例，详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者，都能从本书学到实用的知识和技能，从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。