大模型LLM推理框架的vLLM应用_vllm部署大模型...
在人工智能领域，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经取得了令人瞩目的成就。这些模型基于深度学习，通过在大量文本数据上预训练学习语言知识，被广泛应用于各种自然语言处理（NLP）任务，...
更高效的算法：随着计算能力的提升，未来将出现更高效的算法来训练自回归模型。更复杂的模型：随着对自回归模型的理解加深，未来将出现更复杂的模型来解决更复杂的问题。更广泛的应用：随着自回归模型的普及，未来将在更多领域得...
7月4日周四，2024年世界人工智能大会（WAIC2024）在上海正式开幕。本届大会以“以共商促共享，以善治促善智”为主题，将聚焦全球人工智能领域的前沿技术和创新应用，致力于展示人工智能如何改变世界、塑造未来。下...
例如，在艺术领域，生成式AI已经能够生成令人惊叹的作品，如DALL·E的图像生成、OpenAI的文本生成、Magenta的音乐生成等。在STEM（科学、技术、工程、数学）教育中，AI可以提供更多的模拟和实验场景，...
Flamingo算是DeepMind的多模态融合LLM的一个较老的工作了（2022年），之前粗略读过没来得及及时总结，本次过年笔者重新细读了论文，发现其在50多页的论文中有着不少细节，本文对该工作进行读后感笔记。...
回望2023年，大语言模型或许将是科技史上最浓墨重彩的一笔。从技术、产业到生态，大语言模型在突飞猛进中加速重构万物。随着理解、生成、逻辑、记忆四大能力显著提升，大语言模型为通用人工智能带来曙光。AI开发者们正在用...
阻塞队列是一种支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是：当队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空；当队列已满时，存储元素的线程会等待队列可用。这里用任务类来作为阻塞队列的任务，让生产者产出对应任务，消费者来...
1.背景介绍随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI模型的应用场景越来越广泛。除了在云端服务器上运行外，将AI模型部署到嵌入式设备也成为一种趋势。这不仅能够实现实时数据处理和决策，还能够在资源受限的环境下工作。因...
【大模型应用开发动手做AIAgent】思维树1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期的人工智能研究1_大模型应用开发动手做aiagent电子书...