开源“卖货主播”AI大模型——拳打李佳琦、脚踢小杨哥、人人都能当销冠？

刚刚在知名同性交友平台发现了一个或许能让你致富的开源项目——“Streamer-Sales 销冠”。

正如其名字所言，这是一个卖货主播LLM大模型，旨在让你成为销冠。

https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales

根据介绍，“Streamer-Sales 销冠”能够根据商品特点进行解说，通过生成的细腻、独到的解说词，激发用户的购买欲望。

功能亮点：

主播文案一键生成KV cache + Turbomind 推理加速RAG 检索增强生成ASR 语音转文字输入TTS 文字转语音输出数字人解说视频生成Agent 使用网络查询实时快递等信息

技术栈方面，该模型据称用 xtuner 在 InternLM2 的基础上指令微调而来，部署集成了 LMDeploy 加速推理，支持 ASR 语音生成文字 ，支持 RAG 检索增强生成。

能实现随时更新说明书指导主播生成文案，支持 Agent 通过网络查询快递信息 ，还加入带有感情的 TTS 文字转语音生成，最后还会生成主播数字人视频，让主播不止于文字介绍。

架构图：

“带货主播”效果演示：

“Streamer-Sales销冠”语音合成TTS,OSC开源社区,1分钟

感受一下文案的画风，有没有那味儿？

哈喽哈喽，家人们好啊！今天咱们这儿可是有个超级棒的小东西要给大家带来的哦。它就是我们的【薰衣草淡香氛】啦！这款小宝贝呀，可是集万千宠爱于一身的呢，它的每一个元素都让人爱得不得了！

首先啊，我们来说说它的【浪漫优雅】吧。你知道吗？薰衣草可是被称作‘花中皇后’的哟，它的香气温柔细腻，仿佛在诉说着一个又一个动人的爱情故事呢。穿上它，就像把整个薰衣草花园都带在身边一样，随时随地都能感受到那份浪漫的气息，让你瞬间变身成一位优雅的公主哦！

再来就是它的【花香调为主】啦。这可不是普通的香味哦，而是那种令人陶醉的花香调，无论是走在街头巷尾，还是在家中静享时光，都能让你感到心情愉悦，仿佛置身于一片芬芳的花海之中，连空气都变得甜丝丝的呢！

还有它的【情感表达】功能，更是让人心动不已呢。无论你是想要送给心爱的人一份特别的礼物，还是想要自己用来自增魅力，这款【薰衣草淡香氛】都能帮你完美诠释出那份深沉的爱意或者自信满满的魅力哦！而且，它的瓶身设计也是超级精致的，无论是放在床头柜上，还是摆在化妆台上，都是一道亮丽的风景线呢！

最后，我想说的是，这款【薰衣草淡香氛】真的是适合所有年龄段的姐妹们的哦！

无论是青春活力的少女，还是成熟稳重的女士，甚至是那些追求高品质生活的小哥哥们，都会对它爱不释手呢！快来把它带回家吧，让你的生活也充满浪漫与优雅的味道吧！

数字人形象：

“带货主播”后台界面：

在线体验地址：

https://openxlab.org.cn/apps/detail/HinGwenWong/Streamer-Sales

END

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

大模型 AI 能干什么？大模型是怎样获得「智能」的？用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示（Embeddings）向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 & 损失函数简介小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】