在人工智能的不断演进中，大模型如雨后春笋般涌现，它们在处理语言、生成内容、辅助决策等方面展现出令人瞩目的能力。Qwen-Agent，作为这一领域的新星，以其独特的架构和功能，为开发者提供了与这些强大模型互动的...
本文主要总结了当前比较流行的RAG评估方法和指标。当前AI技术的快速发展，RAG和RAG评估是当前比较有前景的发展方向，不断有新的评估工具和理论被提出，让我们持续跟进，了解这些工具和理论，从而在使用时知道如何选择...
在windows环境中利用docker-desk运行RAGFlow_ragflowwindows...
本地部署RAGFlow_ragflow本地部署...
最近看论文，看到了全局平均池化，之间见过这东西，但是没有仔细了解，今天学习一下，并记录下来，方便以后查阅。_全局平均池化...
上一篇，我们讲述了StyleGAN2。这一篇，我们就来讲一个把StyleGAN2作为基底架构的DragGAN。DragGAN的作用主要是对图片进行编辑，说厉害点，可能和AI修图差不多。这篇论文比较新，发表自202...
本文介绍了Vanna，一个基于MIT许可的PythonRAG框架，用于生成SQL查询和相关功能。文章展示了如何使用Vanna与SQLite数据库交互，提供用户接口示例，以及如何定制LLM和向量数据库。教程包括安装...
K8SStorageClass对接Ceph集群的Cephfs文件系统有两种方法，一种是cephfs-provisioner另一种是cephfs-csi。Cephfs-csi是第三方的客户端程序，部署简单，只需要拉取...
其中，基于检索-生成器（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）架构的数据查询模型备受关注，因为它能够结合从大规模文本语料库中检索信息和生成自然语言文本的能力，实现更加智能和准确...
两个月前，微软发布了GraphRAG的论文，基于知识图谱技术改进查询聚焦摘要（QFS）任务的问答。7月2日，微软正式官宣GraphRAG项目开源，短短一周破8K星。相信不少小伙伴已经开始着手分析项目的代码和文档了，这里奉上外网薛同学新鲜出炉的源码解读文章，以飨...