LangGraph Studio:首款智能体(agent)IDE

0前言LangGraphStudio提供了一个专门的智能体IDE,用于可视化、交互和调试复杂的智能体应用程序。本文来了解如何在桌面使用。LLM为新型智能体应用程序的发展铺平了道路——随这些应用程序演进,开发它们所需工具也必须不断改进。今天推出的La...

AI菜鸟向前飞 — LangChain系列之十七 - 剖析AgentExecutor

本篇从源代码角度深入浅出剖析AgentExecutor实现的机制,介绍了AgentStep、AgentPlan等内容,并做对比分析,结尾处补充介绍tool的另一个属性值return_direct的含义和作用。_la...

AI Agent: AI的下一个风口 自然语言带来交互革命

AIAgent:AI的下一个风口自然语言带来交互革命1.背景介绍1.1人工智能的发展历程人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是当代科技领域最具革命性和影响力的技术之一_ai...

【AI提升】AI利器Tool Call/Function Call(二):OpenAI/qwen-agent/LangChain/Ollama

在目前AI的世界里,各大模型都还是跟着OpenAI在跑,API也尽量跟OpenAI保持一致。所以这里大致会有三个场景:OpenAI,其余模型自身的封装-这里选择qwen-agent,以及通用封装框架-这里选择La...

基于AutoGen的多Agent AI系统实践

AutoGen是一个由Microsoft开源的框架,专为构建和优化大型语言模型(LLM)工作流程而设计。它提供了多Agent会话框架、应用程序构建工具以及推理性能优化的支持。基于AutoGen框架使得能够方便地使用...

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:设计智能任务处理流程

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:设计智能任务处理流程作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍_ai工作流...

RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐

RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐_maxkbdifyfastgpt...

大模型应用开发之业务架构和技术架构(从AI Embedded 到 Copilot,再到Agent)_embedding、copilot、agents

截止到目前,我们已经从大模型的定义概念,应用层涉及的一些概念做了些了解。在大模型的应用开发中,RAG、Agent等概念我们之前也做了些简述,没有看过的可以粗略回顾一下:[大模型06-大模型应用开发之准备篇。本文我们...

用dify实现简单的Agent应用(AI信息检索)

这篇文章里,我们来聊聊如何使用字节最新的豆包大模型,在Dify上来快速完成一个具备理解需求、自主规划、自主选择工具使用的简单智能体(Agent)。_dify搭建agent...

【大模型应用开发 动手做AI Agent】第二轮行动:工具执行计算

【大模型应用开发动手做AIAgent】第二轮行动:工具执行计算1.背景介绍1.1大模型应用开发的兴起近年来,随着人工智能技术的飞速发展,特别是以GPT-3、PaLM等为代表的大语言模型的...