0前言Agent是一个使用大语言模型决定应用程序控制流的系统。随着这些系统的开发，它们随时间推移变得复杂，使管理和扩展更困难。如你可能会遇到：Agent拥有太多的工具可供使用，对接下来应该调用哪个工具做出糟糕决策上下文过于复杂，以至于单个Agent无法...
点击下方“JavaEdge”，选择“设为星标”第一时间关注技术干货！免责声明~任何文章不要过度深思！万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」；不要急...
0前言在数据分析领域快速发展的今天，通过自然语言与数据交互的能力变得越来越有价值。对话式分析旨在使复杂数据结构对没有专业技能的用户更易于访问。LangGraph是个框架，用于构建使用语言模型的状态化、多代理应用程序。Waii提供文本到SQL和文本...
LangChain的核心优势在于其能够轻松构建自定义链，这些链通常是线性的，类似于有向无环图（DAG），每个步骤都严格按顺序执行，每个任务只有一个输出和一个后续任务，形成一个没有循环的线性流程。_langchain...
Ollama是一个开源项目，它使在本地机器上运行大型语言模型（LLM）变得简单且用户友好。它提供了一个用户友好的平台，简化了LLM技术的复杂性，使其易于访问和定制，适用于希望利用AI力量而无需广泛的技术专...
重新定义语言模型的能力。基本的RAG管道包括嵌入用户查询，检索与查询相关的文档，并将文档传递给LLM，以生成基于检索到的上下文的答案。langgraph_rag_agent_llama3_nvidia_ni...
i=0#控制循环轮次bot=Agent(prompt)#初始化i+=1result=bot(next_prompt)#每次将执行的结果，作为下一次提示词返回给模型]#Action函数...
0前言LangGraphStudio提供了一个专门的智能体IDE，用于可视化、交互和调试复杂的智能体应用程序。本文来了解如何在桌面使用。LLM为新型智能体应用程序的发展铺平了道路——随这些应用程序演进，开发它们所需工具也必须不断改进。今天推出的La...
事实上，AIAgent的研究还处于早期阶段，该领域还没有明确的定义。但是Astra和GPT-4o已经可以成为一个很好的早期示例了。NVIDIA高级研究员、AIAgent项目负责人JimFan表...
个人认为这个“Graph”框架使其在构建更复杂和更有见地的工作流程时更具直观性和更好的开发体验，通过对“Graph”的定义，可以对一个LLM应用的处理过程进行非常细节的编排设计，从而满足大量复杂场景的AI...