这篇文章里，我们来聊聊如何使用字节最新的豆包大模型，在 Dify 上来快速完成一个具备理解需求、自主规划、自主选择工具使用的简单智能体（Agent）。

准备工作

完整准备过程分为：准备 Docker 环境、启动 Dify 程序、启动 Meilisearch 搜索引擎并准备搜索引擎要检索的数据，以及准备模型服务。

使用 Docker 快速启动 Dify 项目

你可以参考下面的内容来完成 Dify 项目的一键启动：

<code>《使用 Dify 和 AWS Bedrock 玩转 Anthropic Claude 3》中的“快速完成 Dify 的配置和启动”。

《使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化》中的 “优化后的 Dify Docker 配置”。

唯一需要注意的是，文章内容提到的 dify docker 配置中版本号，可以更新为 0.6.8 啦：

langgenius/dify-web:0.6.8

langgenius/dify-api:0.6.8

使用 Docker 一键启动 Meilisearch 搜索引擎

Meilisearch 相关的内容，包括开箱即用的配置、一键拉起的 Docker 搜索引擎服务，步骤简单，但是篇幅较多，就不展开啦，我们完整参考上一篇文章即可。

步骤一：在 Dify 中配置豆包大模型

目前豆包 MaaS 平台还不是很完善，建议跟着下面的操作走一遍，“避免迷路”。

想要使用豆包模型作为 Agent 的驱动模型，我们首先要创建豆包模型的服务实例，并在 Dify 中完成部署。

打开火山引擎的密钥管理页面，创建一个用于调用账号云资源的“密钥对”，我们稍后使用。

现在，我们可以打开 Dify 的界面，开始配置 Dify 中的模型后端啦。点击 Dify 界面右上角的用户头像，在下拉菜单中选择“设置”，在弹出的“设置”窗口左侧侧边栏“模型供应商”中选择“火山引擎”，点击“添加模型”按钮。