TensorFlowLite（简称TFLite）是谷歌开发的一种轻量级的深度学习框架，专为移动设备和嵌入式设备设计。它是TensorFlow的移动和嵌入式设备版本，旨在帮助开发者在资源受限的设备上执行机器学习模...
XMS-201采用了RockchipRK3588八核64位处理器，集成ARMMali-G610MP4四核GPU，内置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度学习框架；性能强劲的RK3588可为各类...
VanillaNet是华为最新推出的轻量级网络架构，专为在移动端和嵌入式设备上运行而设计。轻量化设计：通过简化卷积操作和减少参数量，VanillaNet可以在保证精度的前提下，大幅降低计算复杂度。深度可分离卷积：采用深度可分离卷积（De...
从0到1部署YOLOv10深度学习AI大模型的环境搭建、模型训练、权重使用，以及各项指标解读。_ultralytics国内镜像...
这篇文章深入探讨了逻辑回归算法及其在机器学习中的应用，尤其在寻找“人生赢家”的案例中进行了详细的分析。通过代码实例，我们演示了如何利用逻辑回归模型对现实中的成功与否进行预测，并结合实际结果，分析了模型的表现。文章...
利用CrewAI多智能体框架，我们可以更细粒度的控制智能体和任务，通过不同的流程组织协同多智能体共同完成工作……...
一文说清什么是AI原生应用(AINative）以及AI原生应用的特点及要求。_ai原生场景...
▼最近直播超级多，预约保你有收获—1—AI大模型技术架构全景图AI大模型已经在具体的业务场景落地实践，本文通过梳理AI大模型技术架构的全景视图，让你全面了解AI大模型技术的各个层次，从基础实施层、云原生层...
Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务（BackendasService）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。即使你是非技术人员，也...
完整的开发环境：唯众人工智能AI实训平台提供了包括TensorFlow、Keras、Python、OpenCV、PIL、gcc、scipy等在内的完整开发环境，学生和老师无需自己搭建复杂的开发环境，可以直接进行实训...