BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork）是一种基于误差反向传播算法的人工神经网络，由输入层、隐层和输出层组成。它通过前向传播计算输出，然后通过反向传播调整权重和阈值，以最小化输出...
X-CUBE-AI通过提供在计算和存储器（RAM和闪存）方面均已优化的自动神经网络库生成器扩展STM32CubeMX，该生成器将预训练的神经网络从最常用的DL框架（如Caffe、Keras、Lasagn...
合合信息是一家致力于智能文档处理技术的创新企业，拥有十余年的行业经验。公司深耕图像处理、模式识别、神经网络、深度学习、结构化文本识别（STR）、自然语言处理（NLP）、知识图谱等人工智能领域，积累了丰富的技术和实践经...
随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，对话式BI将在企业智能转型中发挥更加重要的作用。帆软将持续投入资源，不断强化产品能力，深耕AI应用场景，确保我们的解决方案能够满足用户的特定需求。我们的最终目标是通过A...
文章探讨了生成式人工智能的发展，包括其与人工智能、机器学习、深度学习的关系，强调了其在文本、图像、音乐和视频生成方面的应用，如GPT-3、GAN和DALL-E。文章还介绍了如何通过这些工具提升工作效率，如Chat...
深度学习在蛋白质设计领域的应用可以加速药物研发和生物治疗等领域的研发进程。通过预测蛋白质的结构和功能，研究人员可以更快地筛选出具有潜在治疗价值的药物候选物_cadd...
在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了推动生产力发展的重要力量。AI技术的应用范围广泛，涵盖了各个行业和领域，为人们的工作和生活带来了前所未有的便利。本文将探讨AI工具的现状、生成式AI和AIG...
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AI应用中心拥有丰富的国内外AI应用，收录了超过1w+个出色的人工智能网站和应用，覆盖了40多个不同的领域，如Ai绘画生成、Ai文案写作、Ai视频编辑、Ai智能营销等。您可以通过我们的AI应用库轻松发现最适合...
1.有意识的机器之路1.1.近年来人工智能和深度学习方面取得了真实的、令人兴奋的突破，但它们并不是构建通用人工智能的法宝1.2.深度学习可能是通用人工智能的一个重要组成部分，但它绝不是唯一的组成部分1.3.实际上，我们并不清楚还缺失了哪些关键部分...