在数据驱动的时代，数据分析早已成为企业决策制定的关键支撑。但是，很多企业在数字化转型的过程中，常常面临门槛高、流程复杂等问题。而AI技术的发展为解决上述问题带来了突破。

为了简化企业智能转型路径，帆软接入AI大模型技术，研发对话式BI工具，进一步降低了数据分析的门槛。通过对话式分析，企业可以实现对数据的自动处理和深入分析，降低人工成本，高效挖掘数据背后的价值。

文章中提到的对话式BI工具的试用申请分享给大家——

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一、帆软AI理念与对话式分析趋势

随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）已成为推动企业创新和变革的重要力量。帆软坚信AI工具在提升用户工作效率方面的巨大潜力，也致力于通过智能化工具简化复杂流程，释放用户潜力。

我们不仅着眼于AI技术的短期应用，更重视产品本身的长期发展和能力提升。在快速发展的AI领域，帆软保持冷静和客观的态度，不盲目追随市场的短期趋势，而是专注于通过深入研究和创新，构建坚实的技术基础。帆软通过打磨创新型产品，如对话式BI，简化用户与数据的交互，使数据分析变得更加直观和易于操作。帆软始终秉持着“让数据更智能，让决策更简单”的理念，致力于为企业提供高效、便捷的数据分析解决方案。在AI技术方面，帆软紧跟时代发展趋势，不断探索和创新，以满足企业日益增长的智能化需求。

随着AI大模型技术的深入发展，帆软对话式BI应运而生。对话式BI深入地融合自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）、知识图谱等先进技术，使得用户能够像与人交流一样，与数据分析系统进行交互。这种交互方式不仅降低了数据分析的门槛，使得更多非专业人士能够轻松上手，同时也提高了数据分析的效率和准确性。

随着AI技术的不断进步和对话式BI的易用性提高，参与数据分析的人员将从IT/DT扩展到更广泛的业务人员和决策者，而对话式分析在企业数据分析领域的应用也更加广泛，成为企业实现智能转型的重要工具。

二、对话式分析的含义与特点

对话式分析是一种基于自然语言处理和人工智能技术的数据分析方法。它通过模拟人类的语言交流方式，使得用户能够使用自然语言向数据分析系统提出问题、获取答案并进行决策。与传统的数据分析方法相比，对话式分析具有以下独特优势：

1.交互性强

用户可以通过自然语言与数据分析系统进行交互，无需编写特定的查询语句或命令。系统能够根据用户的指令动态生成图表、报告或数据摘要。用户可以与系统进行多轮对话，逐步深入问题，探索数据的不同方面。

2.易于上手

对话式分析提高了数据分析的普及率，无需专业技术背景的零基础小白也能上手分析数据。如此一来，业务人员通过直接提问，就能够快速获得所需的数据洞察，并做出基于数据的决策，从而提高企业的响应速度和市场竞争力。

3.实时性强

用户提出问题后，系统能够迅速给出答案或数据视图，提供即时的反馈，加快决策过程。

4.智能化程度高

对话式分析系统能够自动学习和优化，不断提高自身的分析能力和准确性，满足企业数字化建设的需要。

在企业数据分析领域，对话式分析的应用场景十分广泛。例如，企业可以通过对话式分析系统快速了解销售数据、客户反馈等信息，从而制定更加精准的营销策略；同时，对话式分析系统还可以帮助企业发现潜在的风险和机会，为企业的战略决策提供有力支持。

三、FineChatBI对话式分析优势

FineChatBI是帆软推出的一款基于对话式分析技术的智能问答BI产品。它采用了先进的自然语言处理技术和机器学习算法，能够为用户提供高效、便捷的数据分析服务。与市面上其它对话式BI工具相比，FineChatBI有哪些核心优势？

1.企业级BI能力底座

FineChatBI利用FineBI的技术基础，包括数据连接、ETL处理、数据建模和计算引擎等，确保了数据分析的准确性和效率。同时，FineChatBI与FineBI共享用户界面和操作逻辑，使得用户在使用FineChatBI时能够享受到与FineBI一致的用户体验，降低了学习曲线。而在FineBI中创建的报告和仪表板可以无缝地与FineChatBI集成，用户可以通过对话式查询快速获取数据，然后进一步在FineBI中进行深入分析。

2.多模型结合，结果准确可信

为了确保用户意图的准确解析和结果的可信性，FineChatBI采用了多种模型的结合，包括Text2DSL技术和自研的规则模型。Text2DSL技术将自然语言查询转换为用户易于理解的数据标准查询结构，提高了生成结果的透明度和可干预性。此外，通过结合规则模型和大模型，FineChatBI在处理简单、明确的问题时能够保证精度和快速响应，在处理复杂和模糊问题时则利用大模型的强大能力，确保了结果的可解释性。

3.以对话为核心，体验流畅

FineChatBI不局限于数据查询，而是通过对话式交互，引导用户完成从业务问题到数据分析再到决策建议的整个闭环。用户提出业务问题后，FineChatBI利用数据和业务知识，帮助用户拆解分析思路，推荐正确的数据问题。在用户选择数据问题后，系统自动进行数据异常检测和归因分析，最终生成包含分析报告和行动建议的完整分析闭环。

与市场上其他对话式BI产品相比，FineChatBI不仅关注数据处理和分析，更关注业务逻辑和需求，帮助用户理解数据对业务决策的意义。通过整合数据分析与业务逻辑，FineChatBI旨在让用户不仅能获取数据，还能用数据驱动业务发展，实现商业智能的真正价值。

四、FineChatBI如何赋能企业智能转型

1.实时响应，快速决策

在智能转型过程中，企业需要快速响应市场变化和客户需求。FineChatBI能够实时处理用户的问题和请求，提供即时的数据分析结果和可视化图表，帮助企业快速了解市场趋势和客户需求变化，从而制定更加精准的营销策略和战略决策。

2.智能推荐，洞察先机

FineChatBI能够根据历史查询和数据分析结果，智能推荐相关的数据指标和分析维度。这种智能推荐功能不仅能够帮助企业更深入地了解数据背后的含义，还能够为企业提供更多有价值的信息和洞见。

3.简单易用，提高工作效率

FineChatBI提供了丰富的数据分析工具和算法库，支持用户进行更加深入的数据挖掘和分析工作。同时，其用户友好的设计也方便业务人员快速地掌握和使用这些工具，提高工作效率。

五、总结

随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，对话式BI将在企业智能转型中发挥更加重要的作用。帆软将持续投入资源，不断强化产品能力，深耕AI应用场景，确保我们的解决方案能够满足用户的特定需求。我们的最终目标是通过AI技术为用户创造更多的价值，无论是提高决策效率、优化业务流程，还是推动创新，帆软都旨在成为用户成功路上的得力助手，共同开启智能分析的新篇章。

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