博客首发于我的知乎,详见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/702629428一、LoRA原理LoRA(Low-RankAdaptationofLLMs),即LLMs的低秩适应,是参数高效微调最常用的方法。LoRA的本质就是...
Python在数据科学和机器学习中的广泛应用,得益于其强大的库和工具。通过这些库和工具,数据科学家和工程师可以高效地进行数据预处理、特征工程、模型构建、模型评估和优化。无论是传统的机器学习方法还是前沿的深度学习...
chatgln3离线部署linux,cpu运行_chatglmlinux本地部署one-api...
从而在几乎不影响最终效果的情况下降低向量检索与相似度计算的复杂度。text-embedding-ada-002只支持1536维计算。...
重命名镜像(如果是通过代理下载的)dockertagghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:mainghcr.io/open-webui/open-webui:...
在人工智能(AI)的领域中,我们经常听到训练(Training)和推理(Inference)这两个词汇,它们是构建强大AI模型的关键步骤。我们通过类比人类的学习过程来理解这两个概念,可以更加自然而生动地理解A...
我们了解到,现在的大模型,基本都是基于transformer的GPT模型,以ChatGPT为例,之前我们提到了,它是一种基于GPT模型的对话生成模型,它可以让计算机自动学习对话语料库中的模式,并生成连贯、自然的对...
在的官方网站上,您可以发现一个丰富的开源宝库,其中包含了众多机器学习爱好者上传的精选模型,供大家学习和应用。此外,您也可以将自己的模型分享至社区,与他人共同进步。HuggingFace因其开放和协作的精神被誉...
这是在智谱AI开发者大会上推出的新一代基座大语言模型,GLM4相比较此前最大的特点是三个变化:性能全面提升、上下文长度更长、支持更强的多模态能力。GLM4(GLM4)详细信息|名称、简介、使用方法,开源情况,...
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