2024 Datawhale AI夏令营 第五期 Task1:视频处理方法与物体检测模型

本次AI夏令营笔记将专注于违规问题智能检测的解决方案...

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 学习笔记(一)

DatawhaleX李宏毅苹果书AI夏令营task1学习笔记,主要学习了深度学习中的鞍点、批量和动量的知识点_文章标题带上“datawhalex李宏毅苹果书ai夏令营...

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 Task3 批量归一化、卷积神经网络、自注意力机制原理 笔记

神经网络训练不起来怎么办(5):批次标准化(BatchNormalization)简介_哔哩哔哩_bilibiliTask3:《深度学习详解》-3.7批量归一化-**产生不好训练的误差表面的原因**:输入特征不同维度的值范围差距大可能导致误差表面不...

前端 uni-app 小程序 使用setClipboardData、getClipboardData实现 复制和粘贴功能 微信小程序和支付宝小程序APP都能使用,这里用的是vue3

注意在pages.js中配置一段代码,使用setClipboardData、getClipboardData实现复制和粘贴功能微信小程序和支付宝小程序APP都能使用,这里用的是vue3_uni.setc...

Datawhale AI 从零上手CV竞赛Task1:YOLO方案笔记

本项目主要围绕计算机视觉竞赛中的目标检测任务展开,使用了YOLOv8模型来实现视频中的特定目标检测和分类。整个项目从数据准备、模型训练到最终的推理结果生成,均进行了详细的实现与记录。...

全球Deepfake攻防挑战赛(图像赛道)DataWhale AI夏令营 Task1 学习笔记

Deepfake技术是一种利用人工智能和机器学习算法创建高度逼真的合成音频、视频或图像内容的技术。其核心是使用深度学习,特别是生成对抗网络(GANs)、扩散模型(StableDiffusion),来模仿和生成与真...

Datawhale AI夏令营(笔记③)

一.回顾RNN的缺点二.系统学习Transformer三.研究与优化代码...

【Datawhale AI夏令营第四期】魔搭-AIGC方向 Task01笔记

基础文生图模型优化,可控生成与图像编辑,生成采样加速。扩散模型的本质:不断去噪,将一个纯粹的高斯噪声转换为真实有美感的图片。视频中介绍的定制化生成我觉得有很大的应用前景,因为如果要创作长篇系列作品的话,保持角色一致...

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 Task2笔记

Task2.1:《深度学习详解》-3.3&4&5自适应学习率的概念和方法,包括AdaGrad、RMSProp和Adam等优化器。-**训练网络时的梯度和损失变化**:训练网络时损失可能不再下降,但梯度范数不一定小,梯度可能在山谷壁间“震...

【亲测有效】前端“Failed to load response data: No data found for resource with given identifier”

【亲测有效】前端“Failedtoloadresponsedata:Nodatafoundforresourcewithgivenidentifier”_failedtoloadresp...