Python在AI领域的应用非常广泛，入门需要掌握的内容涵盖了编程、数学、机器学习和深度学习等多个方面。通过循序渐进的学习计划，逐步掌握这些知识，你将能够从零开始，进入AI的广阔领域，并通过实践项目提升...
EfficientNetV1的核心思想是通过均衡缩放（CompoundScaling）来优化网络结构。均衡缩放方法同时调整网络的深度、宽度和分辨率，以便在计算资源有限的情况下实现最佳性能。EfficientNetV1使用了一个高效的基...
通义千问是一款基于自然语言处理和知识图谱技术的问答系统，通过解析用户输入、匹配知识图谱、推理和生成答案等步骤，为用户提供准确、全面和个性化的服务_通义千问...
RISCV+AI技术发展_cpu+*i紧耦合...
在传统游戏中，NPC（非玩家角色）的行为往往是预先设定好的，缺乏灵活性和变化性。然而，基于大模型的NPC可以利用其强大的推理和学习能力，实时生成对话和行为，使其看起来更加真实和多样化。随着大模型技术不断进步，它们...
Flamingo是一种视觉语言模型，即它接受交替的文本和视觉数据流(图像和视频)作为输入，并能够以解码器Transformer的方式用额外的文本完善提示。其通过视觉编码器和Perceiver重采样器将视...
AI大模型是指在机器学习和深度学习领域中，采用大规模参数（至少在一亿个以上）的神经网络模型，AI大模型在训练过程中需要使用大量的算力和高质量的数据资源。_ai大模型行业深度:行业现状、应用情况、产业链及相关公司深...
2024.9.22-✍126min...
PagedAdamW8bit在AdamW8bit的基础上进一步优化，通过将参数分片或分页，以更有效地处理内存，适合在更小的GPU内存中训练大型模型。PagedLion8bit在FatDuck格的基础上，进一步优化...
vLLM是一个用于大语言模型服务的高性能框架。高吞吐量：通过优化的推理引擎，vLLM能够处理大量并发请求。低延迟：采用创新的调度算法，最小化请求的等待时间。兼容性：支持多种流行的语言模型，如GPT、LLaMA、OP...