本文介绍了Transformer，一种强大的神经网络架构，尤其在自然语言处理和机器翻译中取得成功。文章详细讲解了Transformer的工作原理、组成部分、优势以及在自动驾驶中的感知、决策规划和数据分析应用。...
基于智能OCR技术的不规则弱约束文档图片识别系统，首次应用在手绘括号思维导图数据几乎没有的情况下，按照机器学习的分阶段拆解任务的思路，融合了目标检测算法、像素域的聚类算法和目标计数算法，创新了一种层次逻辑生成算法...
随着城市化进程的加快和车辆数量的不断增加，交通流量管理和道路安全成为现代社会面临的重要挑战。然而，人工智能（AI）的快速发展为解决这些问题提供了新的机会。AI技术可以在交通领域发挥关键作用，提供智能化的解决方案，...
A.新一代人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术B.新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手C.新一代人工智能是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源D.新一代人工智能是研究使用计算机来...
1Aimsandscope目标和范围TheInternationalJournalofIntelligentReal-TimeAutomation国际智能实时自动化杂志Ajournalof...
1.背景介绍公共安全是现代社会的基石，人工智能(AI)在公共安全领域的应用正在为我们的社会带来更多的安全保障和灾害预警。随着AI技术的不断发展，人工智能在公共安全领域的应用也不断拓展，从安全监控到灾害预警，为我们的社...
本文探讨了显卡（GPU）在高计算需求的应用如人工智能和加密货币挖矿中的优势，主要体现在并行处理能力、能效比以及专用硬件的支持，尤其是在大规模并行计算任务中，GPU比CPU更为有效率。...
AI模型依赖大量数据，如何在保证数据隐私和安全的前提下进行模型训练和推理，是一个重要挑战。通过在以上几个方面进行提升，一个优秀软件开发工程师的职业素养在可以在AI大模型的背景下保持与时俱进，持续在技术前沿保持竞争力。...
(18年)下表为是否适合打垒球的决策表，请用决策树算法画出决策树，并请预测E={天气=晴，温度=适中，湿度=正常，风速=弱}的场合，是否合适打垒球。数据集D的纯度可用基尼值来度量，它反映了从数据集D中随机抽...
毕业设计：基于深度学习的音乐推荐系统通过融合深度学习和计算机视觉技术，该系统能够从用户的历史行为和音乐的音频特征中挖掘隐藏的关联性，实现更准确和个性化的音乐推荐。这为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度...