大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链序言【大数据导论】_IT资讯网

大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链序言【大数据导论】

在线OJ的阿川 2024-07-03 12:31:05 阅读 100

各位大佬好，这里是阿川的博客，祝您变得更强

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个人主页：在线OJ的阿川

大佬的支持和鼓励，将是我成长路上最大的动力

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阿川水平有限，如有错误，欢迎大佬指正

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本篇序言前 必看

【大数据导论】—大数据序言

这是目录

五大前沿领域云计算物联网人工智能人工智能产业

区块链

五大前沿领域

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其中关于大数据序言

在如今这个数据爆炸的时代中，三大领域与数据息息相关（大数据、云计算、互联网）

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云计算

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先介绍IT资源 ：

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数据中心

把大量的IT资源 存放到一个空间中，该空间称为数据中心

云计算离不开数据中心（目前中国最大的数据中心在贵州）

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云计算定义

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云计算的本质是：整合和优化各种IT资源，并通过网络廉价的提供给用户

技术上（次点）

大规模分布式并行计算技术

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商业上（重点）

初期零成本，瞬间可获得后期免维护，使用成本低供应IT资源"予取予求"

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云服务模式

公有云（即基础设施层）

面向所有用户提供服务 私有云（即平台层）

向特定用户提供服务 混合云（即应用层）

综合公有云和私有云的特点

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目前全球 云计算厂商排名

亚马逊

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微软

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阿里云

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云计算产业

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其中硬件与设备制造

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其中基础设施运营

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其中软件与解决方案供应商

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其中基础设施即服务

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其中平台即服务

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其中软件即服务

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其中云安全

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其中云计算交付/咨询/认证

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物联网

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物联网技术架构

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其中感知层 包含许多传感器（例如温度传感器，湿度传感器，摄像头、GPS设备等）

网络层包含各种类型的网络（例如互联网、移动通信网络、卫星通信网络等）

处理层包含数据存储和分析平台

应用层满足各种应用的需求（例如智慧农业、智慧医疗、智能工业等）

物联网的关键技术

具体点

二维码

RFID标签

传感器

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各种类型的网络连接

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抽象点

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其中网络与通信技术包含：

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短距离无线通信技术

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远程通信技术

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物联网产业

核心感应器件提供商感知层末端设备提供商网络提供商软件与行业解决方案提供商系统集成商运营及服务提供商

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未来两大前沿领域（人工智能、区块链）也与数据高度相连

人工智能

人工智能定义

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该领域包含

机器人

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语言识别

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图像识别

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自然语言处理

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智能AI系统

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人工智能技术

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其中机器学习

研究计算机怎样模拟和实现人的学习行为，以获取新的知识和技能，从而不断的改善自身的性能

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机器学习与算法、模型、评估高度相关

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涉及统计学，系统辨识，逼近理论，神经网络，优化理论，计算机科学，脑科学

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机器学习应用

个性化推荐系统金融反欺诈系统语音识别自然语言处理机器翻译模式识别智能控制

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其中知识图谱

是显示知识发展进程与结果关系的一系列不同的图形

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是利用可视化的方式描述知识及其载体进行挖掘、分析、构建、绘制、显示其知识之间的关系

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知识图谱的应用

搜索引擎可视化展示精准营销

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其中自然语言处理（人工智能领域中重要的一个方向）

人与计算机之间使用自然语言进行有效沟通的理论和方法

自然语言处理应用

机器翻译手写体和印刷体之间的识别语音识别信息检索信息抽取与过滤文本的分类和聚类舆情分析与挖掘

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自然语言处理涉及

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其中人机交互

研究系统与用户之间交互关系

人机交互的应用

智慧头戴式交互智能家居

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其中计算机视觉（人工智能领域中一个重要的方向）

研究如何使计算机能够看的一门科学

计算机视觉涉及

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计算机视觉应用

人脸识别图像检索游戏与控制摄像头检测异常智能汽车信息观测

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其中生物特征识别

鉴别人的身份并保障身份安全的技术

涉及领域

图像处理计算机视觉语音识别机器学习

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生物特征识别应用

金融安全教育安全交通安全

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其中VR/AR

虚拟现实简称VR增强现实简称AR

关键技术为：

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人工智能产业

智能基础设施

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其中的智能芯片未来的发展方向无非两个：

模仿人类大脑结构的芯片量子芯片

智能信息与数据

智能产品

智能技术服务

提供 技术平台和算法模型

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提供 整体解决方案

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提供人工智能在线服务

区块链

用块链式数据结构来验证和存储数据，利用分布式节点公式算法来生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问安全

区块链的特点

去中心化（关键技术工作量证明，即解数学题）

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防篡改（关键技术哈希函数SHA256）

区块链的三要素

交易区块链

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区块链涉及

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区块链的应用

比特币

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金融领域跨境支付教育领域物流领域物联网领域

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好的，到此为止啦，祝您变得更强

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想说的话

学习来源厦门大学林子雨老师的 《大数据导论》（反反复复学习了5遍哈并且做了相应的练习然后才进行的这篇博客的书写）

实不相瞒，写的这篇博客要写五个小时以上（加上自己学习和纸质笔记，共七小时吧），很累，希望大佬支持一下

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道阻且长行则将至

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大佬的支持和鼓励，将是我成长路上最大的动力

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