边缘计算与AI(EdgeAI)通过在本地设备上运行AI算法，实现低延迟、高效能的数据处理，适用于自动驾驶、智能家居和工业自动化等场景。它具有低延迟、节省带宽、增强隐私和高可靠性的优势。使用Tens...
尽管人工智能在模拟人脑过程方面取得了显著进展，但相比人类大脑的本质，仍有许多挑战等待我们去解决。随着相关研究逐渐深入，我们期待未来人工智能能够更进一步地发展，更好地理解和模仿人类大脑，为人类社会的发展做出更大的贡献。_人类对大脑的认识历...
2矩阵分解优化目标3案例4代码实现（Python）#1.建立工程，导入sklearn相关工具包：=fromnumpy.randomimportRandomState#加载RandomState用...
AIAgent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AIAgent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。比如，告诉AIAgent帮忙下...
新一代智能座舱正在发生深度变革，智能座舱4.0时代正在加速到来。一方面，舱驾一体方案即将进入量产周期，智能座舱硬件平台、软件架构、应用开发模式、组织架构等方面均将发生变化，这对车企、智驾和智舱供应链均带来巨大影响。特...
当然，具备生产力的智能体会更加复杂，但也是在这个原理之上，设计更为复杂的工作流，每个代理具备更多的能力，甚至是具备物理世界的能力，比如动手术、诊断、搬东西、采购、运输等等。可以想象，随之AI的能力越来越强，智能体...
如果说2023是AI崛起的元年，那2024无疑是AI应用的真正元年，人们对AI技术逐渐回归理性，关注的焦点也从产品层转向应用层，探索AI如何更好地赋能业务，或是重塑工作流程，让AI真正为自己所用。在数字化盛兴的当...
信息物理系统(CPS)是控制系统、嵌入式系统的扩展与延伸，其涉及的相关底层理论技术源于对嵌入式技术的应用与提升。人工智能(AI)是利用数字计算机或数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并...
本文对transformers之pipeline的图像分类（image-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipe...
在这一步，系统会从预处理后的数据中提取重要的特征。例如，在图像识别中，特征可能包括颜色、形状、纹理等。在这一步中，系统会将数据分割成更小的部分，以便于后续处理。例如，在文档分析中，这可能涉及到区分文本、图像、表格...