本文的唯一目的是通过打造一款AI旅游规划师，通俗易懂、深入浅出的讲清楚AI应用的大方向-智能体-的原理。

<code>无需科学上网，无需付费API，无需编程能力，一小时即可部署、搭建一款复杂的、多代理交互的AI智能体-旅游规划师，通过观察它的工作流程，深入连接AI智能体的本质和原理。

一，环境准备

1，本地部署Autogen Studio

下载、部署Autogen，请参考我的另一篇博客https://blog.csdn.net/epitomizelu/article/details/140287498，第三部分可以忽略。

环境搭建、下载、安装，在这篇博客中都有非常详细的说明，最后关于pycharm的安装可以忽略，不影响我们打造AI旅游规划师。

从开始准备环境，到部署启动Autogen Studio，大约半小时可以搞定。

启动成功后，在浏览器输入如下地址。

http://localhost:8081/build

即可看到如下界面。

2，准备Deepseek Coder的API Key

对于未做过软件开发的人来说，<code>API Key可能是个陌生的概念，但其本质非常简单，它就是一个由多个字符组成的口令，是一把钥匙，有API提供者颁发，API调用者在调用API时需要携带API Key，表明调用者是以合法的、被承认的身份调用API，否则调用行为会被拒绝。

如果还是没法理解，那就直接行动起来，先去Deepseek平台创建一个API Key。

为什么选择Deepseek？

原因有以下三个：

① Deepseek Coder的代码解释能力非常强大。② Deepseek是国内大模型，没有网络和权限问题。③ 有免费额度，非常有利于学习体验。

2.1，打开Deepseek开发平台

直接渠道Deepseek开放平台的API Keys界面https://platform.deepseek.com/api_keys。

如果你是第一次使用，需要注册，注册是傻瓜式的，非常简单。

2.2，创建API Key

点击下方的创建按钮。

在下面的弹窗中为你的API Key取个名字，名字是为了方便管理。然后点击创建。

点击创建后，API Key就生成了。注意，API Key只展示一次，所以要保存好，如果遗忘，无法找回，只能重新创建。

再次提醒，保存好上面创建的API Key。

二，给Autogen的代理配置大脑

智能体相当于一家公司，公司的工作通常是由多个人协作完成的，与此类似，智能体的工作是由多个代理协作完成的，从这个角度来看，代理可以类比为人。

注意，Autogen中，代理是非常核心的概念。

既然把代理比作人，那么它一定有思考能力和推理能力，也就是说，它一定有大脑。

对，只不过代理的大脑是大模型。在我们的这个实验中，选择Deepseek作为代理的大脑。

所以，接下来，就是给代理配置大脑。

1，模型登记

就像员工入职登记信息一样，首先要在Autogen Studio界面上登记Deepseek的信息。

如下图，在Autogen Studio的界面上，按照如下步骤打开登记界面 。

① 选择Build② 选models菜单③ 点击 <code>New Model 按钮

模型登记界面如下。

① 填写模型名称，deepseek有两个模型，一个是<code>deepseek-coder，一个是deepseek-chat，这里选择deepseek-coder，二选一，不能填其他② API Key，把之前创建好的API Key复制粘贴到这里即可③ 接口地址，直接复制粘贴，不要修改：https://api.deepseek.com/v1④ 备注，按需填写即可

登记完成后，点击 Test Model 进行测试，校验信息是否准确。有如下提示，说明模型登记成功，点击保存即可。

2，给代理配置大脑

目前，仅仅登记了大脑的信息，接下来得给代理装上这个大脑。

代理是怎么来的呢？

我们要打造的智能体-AI旅游规划师，是Autogen Studio中自带的智能体，所有的代理都已经创建好了，只是这些代理目前都没有大脑。

如下图，点击①Agents菜单，切换到代理列表界面，<code>需要给如图所示2~6一共五个代理配置大脑。

注意，第一个代理user_proxy不需要大脑，user_proxy只是前端接待和指令执行者，不需要动脑子。

以给代理default_assistant配置大脑为例，演示步骤，其他代理类似。

① 点击代理default_assistant② 在弹出的浮窗中点击Models，切换到模型选择界面③ 点击<code>add按钮

④ 在弹出的下来列表中选择deepseek-code模型作为代理的大脑

其实，到此位置，我们的智能体已经打造完成，接下来可以让AI旅游规划师开始工作了。

三，智能体的工作原理

1，AI旅游规划师的真实面目-工作流workflow

先来看看AI旅游规划师的真实面目。

到目前，我们仅仅知道代理，代理和AI旅游规划师的关系是什么呢？

简单的说，AI旅游规划师的工作是有多个代理合作完成的。

代理之间的协作是由workflow工作流定义的。

切换到工作流界面，如下图。

点击上图中的<code>Travel Planning Workflow，进入其配置界面，选择界面上的Agents卡片。

这个界面上仅仅发现了两个代理：

user_proxy，这个代理的角色是initiator，它的功能是接收用户的任务，把任务交给Receiver进行分析、拆解travel_groupchat，这个代理的角色是Receiver，它的功能是把Initiator代理分配过来的任务进行理解、拆解

前面不是说涉及多个代理吗？这里明明只有两个代理。

要回答这个问题，得回到Agents界面，点击代理<code>travel_groupchat。

在代理<code>travel_groupchat的配置界面上选择Agents卡片，可以看到在这里关联其他Agent。

相当于代理<code>travel_groupchat是个Leader，管理着很多员工。

2，让旅游规划师登上舞台

Autogen Studio上的Playgournd就是智能体的表演舞台，接下来我们把旅游规划师请上舞台。

① 选择卡片Playground② 点击左侧<code>+New按钮③ 选择工作流Travel Planning Workflow④ 点击按钮Create

现在就可以给旅游规划师下任务。

3，让旅游规划师开始它的表演

我给旅游规划师下达了这样一个任务。

制定去云南旅游的3天计划，并画出路线图，并生成图片。

这是智能体给我的响应，当然，这不重要。

关键的地方，在于对话的最下面，点开<code>Agent Messages。

<code>Agent Messages展示了为了完成这个任务，多个Agent之间发生的对话，就像一个公司的某个部门完成一个任务一样，多个同事要进行多轮复杂的、网站的交流。

如下图，这个过程，至少有三个代理参与，但他们的对话过程对用户来说，是不透明的。

用户就是提出问题，等待答案。

总结

当然，具备生产力的智能体会更加复杂，但也是在这个原理之上，设计更为复杂的工作流，每个代理具备更多的能力，甚至是具备物理世界的能力，比如动手术、诊断、搬东西、采购、运输等等。

可以想象，随之AI的能力越来越强，智能体落地的可能性就越来越大。

目前AI的发展虽然如火如荼，但是并没有杀手级别的应用出现，如果没有应用，就不可能真正的进入AI时代。

智能体极有可能是AI应用落地的最佳形态。