【机器学习】Datawhale-AI夏令营分子性质AI预测挑战赛-基础

分子性质AI预测挑战赛要求选手根据提供的demo数据集,可以基于demo数据集进行数据增强、自行搜集数据等方式扩充数据集,并自行划分数据。运用深度学习、强化学习或更加优秀人工智能的方法预测PROTACs的降解能力,若...

初始Java篇(JavaSE基础语法)(8)认识String类(下)

字符串截取、其他操作方法、字符串的不可变性、字符串的修改、StringBuffer和StringBuilder、字符串的相关刷题练习...

OpenLayers基础教程——WebGLPoints图层样式的设置方法

前一篇博客介绍了如何在中使用加载海量数据点的方法,这篇博客就来介绍一下图层的样式设置问题。在图层中,我们只需要创建一个对象即可,则不同,它并不是基于进行绘制,因此其样式渲染不能直接使用,取而代之的是使用样式运算符进行...

Dropout的深入理解(基础介绍、模型描述、原理深入、代码实现以及变种)

深度神经网络包含多个非线性隐藏层,这使得它们有强大的表现力,可以学习输入和输出之间非常复杂的关系。但是在训练数据有限的情况下,深度神经网络很容易过度学习造成过拟合,过拟合是深度神经网络的一个非常严重的问题,此外...

【人工智能的数学基础】多目标优化的帕累托最优(Pareto Optimality)

寻找多目标优化问题的帕累托最优解.多目标优化是指同时优化多个相关任务的目标,Ltotal​i∑n​wi​Li​。为使得每个任务在训练时都获得有益的提升,需要合理的设置任务权重wi​,使得每一次更新时目标损失函数L1​...

R语言基础入门(学习笔记通俗易懂版)

适用生信、医学等相关专业,R语言基础入门(个人学习通俗易懂版)_r语言基础入门教程...

Java入门级基础教学(史上最详细的整合)

Java面向对象(史上最详细的整合)_java基础入门...

人工智能与地理大数据实验--出租车GPS数据—时空大数据Python处理基础(一)
java学习——基础语法篇(适合已经学过c++的人群)

本篇适合之前学过c和c++语言,现在要学java的人进行学习。由于之前学习过c++同为面向对象的程序语言,基础语法在相对比之下学习,对比c++与java的差异,会快速掌握基本语法。学编程语言,语法不是...

AI大模型学习(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

随着人工智能技术的快速发展,AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率,研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力,并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模...