基于STM32和人工智能的智能四轴飞行器系统

本教程详细介绍了如何在STM32嵌入式系统中结合人工智能技术实现智能四轴飞行器系统,从硬件选择、软件实现到系统配置和应用场景都进行了全面的阐述。通过合理的技术选择和系统设计,可以构建一个高效且功能强大的智能四轴飞...

ASP.Net.WebAPI和工具PostMan

WebAPI是一种传统的方式,用于构建和暴露RESTUI风格的Web服务。它提供了丰富的功能和灵活性,可以处理各种HTTP请求,并支持各种数据格式,如JSON、XML等。WebAPI使用控制器(Controlle...

基于STM32和人工智能的智能小车系统

本教程详细介绍了如何在STM32嵌入式系统中结合人工智能技术实现智能小车系统,从硬件选择、软件实现到系统配置和应用场景都进行了全面的阐述。通过合理的技术选择和系统设计,可以构建一个高效且功能强大的智能小车系统。_基...

Stm32-使用TB6612驱动电机及编码器测速

最近在学习编码电机以及尝试使用编码电机测速。遇到了很多问题,花费了很多时间,在这里做一个记录,对自己学习到的知识进行一个总结找了很多资料,看了很多视频,这些太多了,以至于让我不知道究竟哪一个是正确的,今天看...

使用postman 调用 Webservice 接口

使用postman调用Webservice接口_postman调用webservice接口...

[当人工智能遇上安全] 13.威胁情报实体识别 (3)利用keras构建CNN-BiLSTM-ATT-CRF实体识别模型

前文讲解如何实现威胁情报实体识别,利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取,是安全知识图谱构建的重要支撑。这篇文章将详细结合如何利用keras和tensorflow构建基于注意力机制...

Ubuntu下的STM32开发环境搭建(VScode+CubeMX+arm-none-eabi-gcc交叉编译工具链),使用JLink进行烧录(非OpenOCD),使用Ozone进行调试

在接触使用了Ozone,我感受到了这个调试工具的方便性,在比赛结束后开始摸索Ubuntu环境下的STM32开发环境搭建,并且做了一个总结,以方便日后系统重装后我能快速的搭建起原来的开发环境,同时也为想要了解这方面...

时间序列预测模型实战案例(三)(LSTM)(Python)(深度学习)时间序列预测(包括运行代码以及代码讲解)

LSTM(LongShort-TermMemory)是一种常用的循环神经网络(RNN)模型,用于处理序列数据,具有记忆长短期的能力。在时间序列预测中,LSTM既可以多元预测机制又可以作为单元预测机制使用...

基于STM32设计的避障寻迹小车

基于STM32F103C8T6设计的壁障寻迹小车,显示屏采用1602。根据寻迹模块信号、超声波模块型号实现自动壁障,自动行驶。_stm32红外循迹小车报告...

基于STM32和人工智能的智能气象站系统

通过温湿度传感器、气压传感器、风速风向传感器和雨量传感器采集气象数据,并使用人工智能算法进行分析和预测,实时显示和记录气象数据,实现智能化的气象监测和管理。智能气象站在气象科研中具有重要作用,通过精准的数据采集和...