目标检测目标检测的目标是在图像或视频中检测出目标的位置和边界框,_yolo算法...
区域卷积神经网络(Region-basedConvolutionalNeuralNetwork,R-CNN)是目标检测领域的一个重要里程碑,为后续更先进的目标检测算法奠定了基础。🍈R-CNN的详细工作原...
一个小小的实验记录_yolo批次推理...
小目标检测层结合BiFPN_yolov5bifpn...
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详细介绍了YOLOv5输出结果的分析与指标对模型的评价。_yolov5训练结果分析...
毕业设计-基于深度学习的坦克装甲车辆目标检测系统的毕业设计。随着军事技术的不断进步,坦克装甲车辆作为重要的作战装备,其准确的目标检测对于战场态势的分析和决策具有重要意义。本设计基于YOLOv5算法,通过训练深度学...
基于深度学习的玉米叶病虫害识别系统,用于毕业设计。该系统利用先进的深度学习算法,通过对玉米叶片图像进行分析和处理,实现对不同类型的叶病和虫害的准确识别。我们采用了经典的CNN架构和数据增强技术,提高了模型的鲁棒性...
毕业设计选题:基于深度学习的鸟类识别检测算法系统的研究。该系统利用先进的计算机视觉技术和深度学习算法,旨在实现准确和高效的鸟类物种识别和检测。为计算机科学、人工智能、图像处理等专业的毕业生提供了一个具有挑战性和创...
毕业设计-基于深度学习的自动驾驶汽车无人驾驶目标检测系统的计算机毕业设计。该设计利用先进的深度学习算法和计算机视觉技术,实现了高效准确的目标检测,为自动驾驶汽车提供关键的感知能力。通过使用预训练的深度学习模型和大...