数据分析神器Pandas快速入门1序列(Series)简介

1序列简介1.1Pandas简介Pandas(https://pandas.pydata.org/PanelDataandSeries)是一个开源的库,主要是为了方便和直观地处理关系型或标记型数据。它提供了各种数据结构和操作,用于处理数字数据和...

C++牛客周赛题目分享(2)小红叕战小紫,小红的数组移动,小红的素数合并,小红的子序列求和

哈喽大家好喔,今天来给大家带来牛客周赛42部分题目的题解,无论你是小白,还是大牛,你一定都是能看懂的,希望对大家有所帮助,也欢迎大家多多交流,提出不一样但同样很有价值的看法。...

ctf_show笔记篇(web入门---反序列化)

例如$a=1$b=2,这时让$b=&$a,再给$a重新赋个值$a=3,这个时候$b就会一直跟着$a变化,$a是什么$b就是什么。利用php处理畸形的序列化的处理措施,...

深度学习时间序列预测项目案例数据集介绍

高精度、可靠的风速预报是气象学家面临的挑战。由对流风暴引起的强风,造成相当大的破坏(大规模森林破坏、停电、建筑物/房屋损坏等)。雷暴、龙卷风以及大冰雹、强风等对流事件是有可能扰乱日常生活的自然灾害,特别是在有利...

时间序列多步预测经典方法总结

本篇文章将讲解时间序列中的经典问题:多步预测,所谓多步预测就是利用过去的时间数据来预测未来多个状态的时序数据,举个例子就是利用过去30天的数据来预测未来2天的数据。_时间序列多步预测...

审稿人:拜托,请把模型时间序列去趋势!!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」0基础转AI上岸,多个算法赛Top「日更万日,让更多人享受智能乐趣」时间序列分析是数据科学中一个重要的领域。通过对时间序列数据的分析,我们可以从数据中发现规律、预测未来趋势以及做出决策。无论是股票市场的走势,还是气...

时间序列转二维图像方法及其应用研究综述

本文详细介绍了目前时间序列转二维图像的方法及其应用现状;同时以交通异常检测场景为例,对各个方法做了案例分析。各项研究结果表明,将时间序列数据转化为二维图像,利用成熟的计算机视觉技术进行特征提取和识别,可以有效...

华为OD机试C卷-- 模拟数据序列化传输(Java & JS & Python & C & C++)

模拟一套简化的序列化传输方式,请实现下面的数据编码与解码过程1.编码前数据格式为[位置,类型,值],多个数据的时候用逗号分隔,位置仅支持数字,不考虑重复等场景;类型仅支持:Integer/String/Compose(Co...

基于LSTM模型的时间序列预测(车厢重量预测),Python中Keras库实现LSTM,实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建,预测数据

基于LSTM模型的时间序列预测,Python中Keras库实现LSTM,实现预测未来未知数据,保姆级教程包括参数详解、模型搭建,预测数据_lstm训练数据...

Weblogic反序列化漏洞原理分析及漏洞复现(CVE-2018-2628/CVE-2023-21839复现)

WebLogic存在远程代码执行漏洞(CVE-2023-21839/CNVD-2023-04389),由于WeblogicIIOP/T3协议存在缺陷,当IIOP/T3协议开启时,允许未经身份验证的攻击者通过I...