2019年10月15日，Oracle官方发布了2019年10月安全更新公告，其中包含了一个可造成RCE远程任意代码执行的高危漏洞，漏洞编号为CVE-2019-2890。Weblogic在利用T3协议进行远程资源加...

浏览 66 次 标签： 【漏洞复现】1. WebLogic 反序列化漏洞(CVE-2019-2890)复现与分析   

WebFuzzer序列就是将多个WebFuzzer节点串联起来，实现更复杂的逻辑与功能。例如我们需要先进行登录，然后再进行其他操作，这时候我们就可以使用WebFuzzer序列功能。或者是我们在一次渗透...

浏览 68 次 标签： Yakit工具篇：WebFuzzer模块之序列操作   

LSTM（LongShort-TermMemory）是一种常用的循环神经网络（RNN）模型，用于处理序列数据，具有记忆长短期的能力。在时间序列预测中，LSTM既可以多元预测机制又可以作为单元预测机制使用...

浏览 77 次 标签： 时间序列预测模型实战案例(三)(LSTM)(Python)(深度学习)时间序列预测(包括运行代码以及代码讲解)   

本篇文章给大家带来的实战讲解是Crossformer模型，其是一个针对多变量时间序列预测的新型深度学习模型，发表ICLR2023上并且排名前5%，所以这个模型的质量还是能够有一定保证的(但是我用官方的代码真的是...

浏览 55 次 标签： 【ICLR 2023】时间序列预测实战Crossformer（附代码+数据集+详细讲解）   

注意序列帧需要按如下命名，方便index变量拼上根目录组成的路径找到对于的序列帧使用方法如下，很简单，先引入人，然后绑在元素即可。_前端序列帧动画...

浏览 91 次 标签： 前端如何播放序列帧、动画    以VUE项目为例   

自监督学习（SSL）最近在各种时间序列任务上取得了令人印象深刻的表现。SSL最突出的优点是减少了对标记数据的依赖。基于预训练和微调策略，即使少量的标记数据也能实现高性能。与许多已发表的关于计算机视觉和自然语言处理...

浏览 90 次 标签： AI论文速读 |2024[TPAMI]【综述】自监督学习在时间序列分析的分类、进展与展望   

所谓年降水量时间序列的多时间尺度是指：年降水量在演化过程中，并不存在真正意义上的变化周期，而是其变化周期随着研究尺度的不同而发生相应的变化，这种变化一般表现为小时间尺度的变化周期往往嵌套在大尺度的变化周期之中。从Fi...

浏览 87 次 标签： Matlab: 小波分析—时间序列的多时间尺度分析（一）   

2.1序列进阶我们将从美国燃油经济性网站提取数据。该网站拥有自1984年以来在美国销售的汽车品牌和型号的效率数据。read_csv函数不仅可以接受URL，还可以接受ZIP文件。因为这个ZIP文件只包含一个文件，所以我们可以使用这个函数。如果它是一个包含多...

浏览 56 次 标签： 方法    聚合    数据    操作   

1.字符串反转示例：s="hello"方法一：使用切片defreversed_str(s):returns[::-1]方法二：使用reversed#字符串->反转迭代器->列表->反转后的字符串defr...

浏览 76 次 标签： 方法    使用    return   

1序列简介1.1Pandas简介Pandas（https://pandas.pydata.org/PanelDataandSeries）是一个开源的库，主要是为了方便和直观地处理关系型或标记型数据。它提供了各种数据结构和操作，用于处理数字数据和...

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