本文主要介绍了人工智能大模型应用指南，从入门到精通的AI实践教程，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.书籍推荐2.1本书特色2.2内容简介2.3本书作者2.4本书目录...
本文利用LangChain实现了一个完整的问答RAG应用。其中RAG中的数据源采用加载网页数据的形式获取，而不是采用之前实践中传统的本地知识库（加载本地PDF文件）的方式。然后我们还在RAG的返回中增加了参考...
SpringAI是一个面向AI工程的应用框架，其目标是将Spring生态系统的可移植性和模块化设计等设计原则应用到AI领域，并推动将POJO作为应用的构建块应用于AI领域。简单地说，就是不...
在自然语言处理（NLP）领域，预训练模型的应用已经越来越广泛。预训练模型通过大规模的无监督学习，能够捕捉到丰富的语言知识和上下文信息。然而，由于预训练模型通常需要大量的计算资源和时间进行训练，因此在实际使用时，我...
通用大模型和垂直大模型的分析比较_通用大模型...
5月6日，私募巨头幻方量化官微宣布，其探索AGI（通用人工智能）的新组织“深度求索（DeepSeek）”正式开源。媲美GPT4能力在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V2均表现出色:中文综合能力（Align...
今天我来和大家聊聊通用大模型，垂直领域大模型等整理完了再和大家分享。大家可以先关注一下我，有更新可以立马看见。本文文末有整理好的通用大模型论文，都是各个大模型的原始论文，强烈建议大模型方向的同学，或者对大模型研究感...
随着人工智能的迅猛发展，自然语言处理（NLP）在近年来取得了显著的进展。大型语言模型（LLMs）在多种NLP任务中展现了卓越的性能，这得益于它们在大规模文本数据集上进行的预训练和随后的微调过程。这些模型不仅能够理...
GithubJava版langchain,利用LLMs的力量增强你的java应用程序。该项目的目标是简化AI/LLM功能到Java应用程序的集成。一个简单且连贯的抽象层，旨在确保您的代码不依赖于具体实现...
*，随即引爆社交网络，大模型行业进入加速发展阶段。国外基础模型实力强劲、不断精进，开源模型打造庞大应用生态，端侧模型小而美。国内大模型也进入加速成长期，在过去一年中取得了实质性突破。百度文心一言、讯飞星火、清...